这点很重要，因为接下来的工作都会围绕这个来展开的。很多新人一开始就想着要开发客户，但是越着急开发客户就越开发不到，基本的东西还是要先在掌握的，不然就算把意向客户送给你你都开不了单，这是必然的，所以要先打好基础。
外贸如何开发客户？
掌握以下几点即可轻松开发外贸客户：
1，开始简单的了解所在公司的产品优势，价格(报价和趋势)，产品特点(卖点)。
这点很重要，因为接下来的工作都会围绕这个来展开的。很多新人一开始就想着要开发客户，但是越着急开发客户就越开发不到，基本的东西还是要先在掌握的，不然就算把意向客户送给你你都开不了单，这是必然的，所以要先打好基础。
尤其是在价格方面，因为很多国家的客户都只注重价格，这个时候如果你们价格没有优势，想要拿下客户就要花费一些心思了，就要在价格方面多一些论证和分析了，当然也需要一点价格谈判方面的策略。策略的制定就看你对产品有没有清晰的认知了。
2.了解公司的实力。
例如，如果公司是外贸公司，支付条件一般是比较宽松的。如果工厂是外贸部，工厂控制资金回报，严格来说，账期通常不会太长。但目前的趋势是，国外的大客户倾向于直接与强大的工厂直接连接，以便他们有更多的价格优势和技术交流。
所以如果你是在工厂就要充分利用好工厂所有的一切优势，在公司上班就要找出所在公司的优势了，这些都是你和客户谈判的筹码。无论是公司还是工厂本身都有特定的优势，这些具体就要看自己的钻研程度，以及发挥程度了，操作起来还是有很多区别的。
3，外贸流程和基本技能。
英语写作能力，对外贸术语的理解，对外贸易流程的掌握，这些虽不是一朝一夕就能掌握的，但是要从一开始就养成不断积累的习惯，这些知识是要靠日积月累的。尤其是英语不太好的朋友，更要提前练习起来了，尤其要注意口语方面的练习。
虽然平时工作邮件的比较多，但是写邮件你还可以查查单词，真的到考验口语的时候可是没有机会让你查单词的，尤其是打的时候，连肢体语言都用不了，这个时候就很考验英语水平了，所以平时练习的时候要尤其注意口语。
扩展资料搜索客户
方法有很多，但新人最先要掌握的，也是最重要的方法是最便宜最有效的方法就是Google搜索。Google+关键字搜索，不同地区需要变换不同语言，不同关键字，图片搜索。然后可以了解一下社交平台，Linkedin和Facebook也可以试着先了解起来。
然后还有阿里巴巴等B2B网站，国内行业网站，展商参展商名单等等，其中很多细节都不做过多描述了，每种渠道都有很多，利用好了都是很有用的。新人还是先比较好的掌握一种比较好， 不用贪多。
刚刚说的那些都是线上的，线下的有展会之类的，但是新人不太会用得到，前期主要还是会以线上为主。毕竟很多公司也很少有参加展会的机会。
邮件开发客户
也就是发开发信，开发信其实很简单，对于大部分的新人来说是没有压力的，多看一些模板，模仿着可以先尝试着写几封。只要重点突出，内容简洁，标题再稍微有点吸引力，其实这样也就差不多了。不用太在乎语言是否优美，流畅简单最好。
一般来说，外贸初学者需要数百封邮件可能才能获得第一个答复，回复内容可能就是不感兴趣之类的。但还是要坚持发的，开发信有时候还是需要一定的运气和概率的，发的多了才有机会。
手机开发客户
当电子邮件发了很久都没有结果的时候，也可以尝试(公司的固定或Skype)。其实是最快速也是最有效的，只是很多人由于英语水平有限，再加上勇气不足，所以不会去尝试这种。
第一次通话对新手来说可能很痛苦，但这是必要的!重要的是要注意，最好提前准备纸和笔，记录一下重点的信息，以免由于紧张挂了之后就什么都忘记了。其次，你必须有信心，轻松和幽默，才能与朋友聊天。
而且你的第一次很有可能是打不通的或者找不到你要找的人的。这都很正常，做好心理准备就好。如果是打给只有号码的客户，最好能要到邮箱或者其它，方便以后能长期联系。
利用公司现有的平台
每个公司给员工提供的平台是不一样的，要充分利用这些平台和资源，前期想要自己去开发新的平台是很难的，所以一定要利用好现有的。当然了如果你的同事愿意教你，那就要好好利用好同事这块资源了，很多时候经验是很有用处的，虚心学习，必要的时候一起分享劳动成果也是可行的。
大部分同事不愿意教你，不愿意跟你合作也是很正常的，这个也要看开一点，不要因为这个就对这家公司产生什么负面情绪，外贸工作就是这样的，不像其他工作，大家愿意一起分享交流，甚至不遗余力的帮助你，这个做外贸是很难遇到的。OK！
如何打造有价值的人脉？
想要做成事，想要赚很多的钱，除了从自身做起外，还要从打造有价值的人脉开始！
没有永远的朋友，只有永远的利益；利益就是打造有价值人脉的第一利器。
熙熙攘攘，皆为利往；人们之所以交往，就是彼此之间的利益交换。因为有了利益这个基础，交往就成了必然；人们都是利益的追逐者，也是价值的奉献者；为了相互的合作，只能交相利，才能持续输出。正所谓“无利不起早”嘛！
所以，利益，是打造有价值人脉的第一利器。
第二，相互利用，是打造有价值人脉的第二利器。
既然都说到了相互利用，双方就必须各具对方需要的价值，这个价值可以是金钱，名利，权色，也可以是人脉，资源，技能技术。总之，没有价值，就不会有人愿意和你合作，也不会有人脉关系发生。
人，不怕被人利用，最怕的就是自己没有价值，想被别人利用也没有机会。所以，我们要想出人头地，就要想办法提高自己的价值，以便于价值的交换。
第三，自己要有实力。
实力，是一个人价值的总体体现，也是自己获取人脉和价值的基础。这里的实力，可以是渠道，网络，也可以是团队，平台；也可以是资本和资产，还可以是都有的能力和特色技术等。
有实力的，可以用实力说话，凭实力取得人脉。因为人们都会对有实力的人，产生靠拢的需要，更会对他们的实力表示尊重和迷恋。
第四，有能力
有能力的人，可以凭借自己的认知和智慧，整合资源；包括人脉资源，资本资源，人才资源，市场资源等。
整合资源，重在利益的合理分配，各尽所能，各取所需，相互成就。而这些都是能力的体现，也是自身价值的体现。
第五，拥有重要的资源
资源，只有被利用了，才是资源；如果资源不能被利用，那就是一堆堆的垃圾。而你手里正好有他人急需要的资源，你又有合作的意愿，当然就有有价值的人脉产生。
有价值的人脉，有时间就是互利共赢的合作伙伴；有时候就是相互利用的关系；更多的时候就是价值的交换，能力的转换，资源的整合。
资源无处不在，合作共赢无处不有；所以人脉也是时时存在，处处存在！
改变，从提高认知开始，从当下做起！
人脉，从合作共赢开始，从持续输出价值做起！
怎样考教师编制？
谢邀！
考上编制教师，需要具备三项条件，通过两种途径，把握两个选择。
三项条件
报考教师有多方面条件，比如身体健康、政治合格。除此之外，对普通大众来讲，最重要的就是三条：
一是学历要求。地区不同，学历要求也有差异。一般来讲，幼儿园教师资格，应当具备幼师及以上学历;小学教师资格，应当具备大学专科及以上学历;中学教师资格，应当具备大学本科及以上学历。一些地区、一些类别的报考条件还要求全日制学历。
二是年龄限制。为防止教师队伍过早老龄化，报考编制教师是有年龄要求的，一般情况，35岁以下。部分考试限制在30岁以下，当然也有极少数地区限制在40岁以内的。对于研究生及以上学历的考生，也会适当的放宽报考年龄。
三是教师资格证。教育属于专业技术行业，是要求执证上岗的。获得资格证的途径有两条：如果大学学习的就是教育类专业，那么在校内完成相应学习考核就能在毕业前获得。如果是非教育类专业，那就得自行申报教师资格证考试。时间大约在每年的1月、9月前后，申报的网站比如“教育考试网”。只要网上申报成功，现场笔试和面试合格，就能拿到资格证啦。
两条途径
“代课”“三支一扶”曾让不少同志走进教师编制，但随着政策变化，此举已成为历史。“公费师范生”与教师编制存在合约，也不需要竞争性考试。对于普通毕业生来讲，考上教师编制，主要就是两条路：
一是参加公开招聘考试，简称“公招”。二是先考进特岗教师，三年后考核合格，成为编制教师。“公招”面向社会，参考条件放得宽，所以竞争较大。“特岗”属于区域照顾政策，竞争自然小一些。就以我们县区来看，每年都有两百多名“特岗”教师走上教育岗位。而且三年后，没有转为编制教师的，也会成为地区新闻。
两个选择
一是报考区域的选择。虽然同是报考教师编制，但是不同的地区，竞争大小是不一样的。交通便利、经济发达地区的教师编制，自然成了广大应考者眼中的肥肉。如果愿意避开这些地区，而选择一些竞争较小的学校编制，成功的机率肯定会大很多。
二是复习资料的选择。教师考试，不同于公，所以不适合研究行测、申论。也不同于学生高考，研究高深的高考题目也无济于事。真正要研究的应该是教育领域的专业知识。比如《xx教师公开招聘考试》《xx教师考试公共基础知识》等。学好理论，再掌握好上课说课的实战技能，就能轻松考上编制。
零基础如何入门数据分析？
让我来分享一个很不快速（需耗时一年），但包你从零基础学到昏厥的学习教程吧：统计、SQL、R、Python、Tableau、Excel、Forecasting & Machine Learning
1. 统计
统计需要掌握的姿势：
Descriptive StatisticsProbability Concepts and Probability DistributionsSampling Distributions and the Central Limit TheoremConfidence IntervalsHypothesis TestingAnalysis of VarianceChi Square and Nonparametric TestsSimple and Multiple Regression
想躲过统计？？？
入门课收好，Coursera上阿姆斯特丹大学的Basic Statistics，卡通配图教学，和萌萌哒的你最配！！
University of Amsterdam：Basic Statistics | Coursera （旁听免费）
喏，还有一本简洁易懂的step by step英文教材，也是我们课上用的教材~
Basic Business Statistics by Mark L.Berenson & Others2. SQL
常用语句来来回回就那么几个，但是要熟，要熟，要熟！
简历上有SQL技能，很重要！！！很重要！！！
常用语句总结：SQL Quick Reference From W3Schools
再送你一门超好，超好，超好的MySQL课！Coursera！杜克大学！我太喜欢教课的那个温柔美丽的大姐姐了~
Managing Big Data with MySQL | Coursera （旁听免费）
我学R上的课是Coursera上Johns Hopkins University的经典R课程和在Data Application Lab实习的时候上的商业分析师培训课。Coursera的那门课我上得不太走心，默默吐槽一下课程莫名散发着浓浓的时代感，老师有点面无表情，比较打击我的学习激情...... 好吧，我知道我作......
后来实习的时候上公司的培训课，教R的是个讲话干脆利落的小姐姐，才让我重新喜欢上R......
R Programming | Coursera （旁听免费）商业分析师 - Data Application Lab
作为一名主观上比较站Python的小粉丝，我目前学过的R就这么多啦！！大体了解了R的语言思维，碰到不会的问题再Google找代码就差不多了~
另外，我在Udemy上找到一门R的课，看课程设置觉得还是挺不错的，想学R的可以试试~ 关于Udemy上课程的价格补充一句，原价是吓人的，常年打折，但是打折力度经常变来变去的，最便宜的时候一般是10-20块的价格可以买到好课...... BTW，下面这门课目前15刀。
R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!4. Python
Python 是一门可以让人浑然忘我的语言......
这辈子学过韩语、日语、英语，和一丢丢R，但Python是我学得最有激情的......
最沉浸的那段时间里，不管几点回家，晚上睡觉前一定要看一点Python爬虫才能安心睡下，晚上做梦也是爬虫代码......
我最开始接触Python的时候上的课是Coursera上University of Michigan的经典系列：Python for Everybody，里面包含五门专项课，除了最后一门Capstone，其他四门都刷过（没写作业）。
这门课非常实在，内容非常赞，上课的是个亲切的老爷爷，学下来有助于你系统了解Python的功能~ 个人感觉 Using Python to Access Web 对于纯小白来说可能有点难度~
提醒一下，如果你搜Python for Everybody，会发现...... 要交钱上啊！！！省钱小tip就是在搜索栏里一门一门搜专项课，进入专项课的页面就可以免费旁听了...... 同理适用于Coursera很多其他的系列课程。
University of Michigan: Python for Everybody | Coursera
Programming for Everybody (Getting Started with Python) | CourseraPython Data Structures | CourseraUsing Python to Access Web Data | CourseraUsing Databases with Python | CourseraCapstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python | Coursera
密西根大学还出了Python的数据科学进阶课，包含了数据分析、画图和机器学习等内容：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera
另外，我还追过大神
@秦路
的运营大湿兄知乎专栏，从“开始Python的新手教程” 到“用Python分析用户消费行为”，一共六篇文章，超快速入门Python数据分析。
Udemy上也有一门很棒的Python数据分析课，我目前在上，觉得好棒棒~
教numpy、pandas、画图、带着练三个数据小项目，至此觉得内容量已经很良心了，老师竟然还教机器学习！！！20个机器学习视频，用SciKit Learn这个包！还有还有！11个统计视频！还没完还没完！还有几个SQL和Web Scraping的小视频！满满的良心学习大礼包~
Learning Python for Data Analysis and Visualization
想必还有很多盆友们对爬虫充满了兴趣......
学爬虫当然要看崔庆才大神的系列教程啊！！！
文字版教程免费，使用的是Python 2.7版本↓
Python爬虫学习系列教程 | 静觅
视频教程499软妹币，之前有过折扣，印象中270多~
Python3爬虫视频学习教程 | 静觅
如果你只是比较随意，不想玩那么高深，或者你真的和我一样穷，可以看看文字版教程，了解urlib库、Requests库、BeautifulSoup库、Selenium库以及正则表达式后，跟着崔大神的三个免费case练一遍~ 我觉得对于小白来说就差不多了~
Python3爬虫三大案例实战分享
对于数据分析师来说，会爬虫不属于必备技能，那么学爬虫的意义是什么呢？大神
@董伟明
在他接近满分的“爬虫从入门到进阶”的Live简介中说得直戳心坎~
Hello World，醒醒啊！！！你的女神来了！！！
5. Tableau
终于，数据分析界的女神出场了！！！让我们大声喊出她的名字：T! A! B! L! E! A! U!
读作“Tab-low”！！！
我身边很多学Tableau的孩纸们，反应不是酱紫的，
就是酱紫的......
纷纷表示在这个看脸的时代，要好好学习女神软件......
（Source: Best Practices for Designing Efficient Tableau Workbook）
凭借着打娘胎起就异于常人的颜值，Tableau迅速蹿红，逐渐渗透进业界和美国高校。对于在美帝的数据分析师来说，Tableau也是简历上必备的技能之一。
我目前觉得学习Tableau的最好，还是去Coursera上上杜克大学的那门课，基本涵盖入门到中高级操作，墙裂打call，墙裂推荐！！！真的好喜欢教课的杜克大姐姐......
Data Visualization and Communication with Tableau | Coursera
另外，Tableau为了推广自家软件，在免费培训方面也是做得很拼......
Tableau Training & Tutorials (中英文都有)Live Training ResourcesWebinars
还有很多很棒的Tableau使用者的case展示~
Gallery
还有Moveover Monday Project，每周一po一个数据集和数据分析展示~
A weekly social data project
至于有些人说，下载都这么贵，土豪才学得起吧...... 只要你乖乖去上Coursera杜克大姐姐的课，会有惊喜......
6. Excel
无论你多喜欢Excel或者多不喜欢Excel...... 作为数据分析师，简历上有Excel技能也是必备......
最重要的当然是会Pivot Tables~
我也是通过DAL的商业分析培训课学的Pivot Tables，如果你只想学Pivot Tables，可以去Udemy上这门↓
Microsoft Excel - Data Analysis with Excel Pivot Tables
当然，还有一个免费的学习神器，YouTube啊~ 哈哈，Pivot Tables一搜一大把~
我真的非常热爱YouTube，基本没有YouTube不到的姿势......
7. Forecasting
预测/时间序列也是我们数据分析僧要掌握的技能，不过学得比较浅显，大概了解几个预测模型的原理和会用软件操作就行了。我们用过的教材是Business Forecasting，有中文版，不过我相信你不会想看的......
商业预测 (豆瓣)
Udemy上依旧有药！介绍Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing / Holts, Winters / HoltWinters等模型以及在R和Tableau中的操作。
Data Science-Forecasting/Time series Using XLMiner,R&Tableau
如果你对Tableau女神是真爱！可以去上Udemy新课，目前评价4.7分，感觉还挺不错的样子，反正是安利到我了~
Forecasting and Time Series Analysis in Tableau8. Data Mining and Machine Learning
想当年，刚接触数据时，我还是个蠢萌的宝宝，在听说“Machine Learning”这个东东的时候，内心是下面那样的......
何方的妖魔鬼怪，尼玛听名字就不明觉厉......
入坑数据分析一年，但才刚接触机器学习一个月（网课加这学期修的数据挖掘专业课），感觉难度明显拔高了一级，但越学越刺激，越学越稀饭~
目前还是个渣渣，不敢瞎说，就大概罗列一下机器学习入门需要掌握的知识点和网上的学习资源吧：
Linear RegressionLogistic RegressionDecision Treesk-Nearest NeighborsNaive Bayes ClassificationDiscriminant AnalysisNeural NetsSupport Vector MachinesCluster AnalysisRandom ForestNatural Language Processing
如果没听说过吴恩达男神的机器学习王牌课程，那你一定是假的数据猿......
Machine Learning | Coursera
说实话，没上男神的Machine Learning前，我还挺不理解为什么这个看上去其貌不扬的大叔，有这么多死忠...... 每次大叔的动向更新，都跟地震一样...... 娶的老婆还是跟他智商一样上天高的女神大牛！约翰霍普金斯的CS博士......
如果你和曾经的我一样迷惑，请去Coursera上课...... 顺带必须提一句，男神还是Coursera的联合创始人啊！！！我的前半生没有Coursera，但是后半生必须要跟Coursera紧紧相依......
反正现在的我是痛哭流涕着入吴恩达教了......
之前我在Python部分介绍的Udemy的Python数据分析课中，也涉及一部分机器学习的内容：
Learning Python for Data Analysis and Visualization
内容设置很赞，也很系统的数据科学课程还有：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera
以上就是我总结的一些数据分析经典姿势~ 其实还有Decision Analysis（主要讲概率）和Optimization，大家就自行去YouTube吧，视频很多~
一年前的今天，我没开始刷网课，不会SQL，不会R，不会Python，不会Tableau，不懂Forecasting，更不知道机器学习是什么鬼...... 就修了两门专业课，统计和Optimization（Excel Modeling），仅此而已......
按照这份教程一点点啃完，其实你也可以在家DIY出半个名校学生（如果不提名校的校友资源和networking机会等的话）~
大家可以再参考一下几个美国出名的数据分析项目的课程设置：
University of Texas -Austin | MS in Business AnalyticsUSC | MS in Business AnalyticsUniversity of Chicago | MS in Analytics
最后再来个励志的故事，我最新关注的一个YouTuber，Harrison Kinsley。小哥毕业于Sam Houston State University（懵逼脸），专业是Philosophy and Criminology（茫然脸），毕业后就开始创业，自学python编程，并在网上po免费python教程，还创立了一个python学习网站，YouTube上目前有27万多粉丝。
如果你好奇小哥怎么赚钱存活？小哥说，他一周就能接好几个offer...... 你们没听过的公司一堆一堆的，全宇宙都听过的大公司Facebook和Apple的offer他都有...... 另外他还做咨询赚钱，生计完全不愁......
既然你都读到这儿了，看来也是数据的真爱，那就一起学到昏厥吧！
该如何从基础开始运营？
新手卖家的起步姿势，其实很奇怪。
大部分都是从淘宝大学、各种网站广告上了解到基础运营知识的。
而这些渠道的基础知识，对你们掌握系统运营思维不仅没有帮助，很可能还有反作用……
因为你会发现：
跟着这个老师竟然14天就可以打造出一个爆款！
这个老师说0投入就可以做出月销万件的淘宝店！
让你潜移默化的觉得：
店铺刚开3天没销量，是你的运营能力不行；
兜里揣着50块钱，也能做淘宝一夜致富。
这简直要了命。
做淘宝，是需要沉淀和积累的。
14天一个爆款，你这个生产力，怎么不去研究呢。
做淘宝正确的起步姿势，是要先了解运营流程。
以及平台的基本运营逻辑。
我曾经走过很多弯路，在这个回答里做过汇总，有兴趣的一会看完回答可以跳转观摩一下：
一个人做淘宝店需要多少技能？
从平台的基本运营逻辑来说，我概括为：
淘宝平台的交易是如何产生的。
我们来说说最常见的。
首先，在淘宝要购买一样产品，
大部分人会先去搜索关键词，搜索了之后你要筛选、要货比三家，
你要是八婆一点，也许还会讨价还价，
当你觉得差不多了，价格合适，评价还行，就下单购买。
这样，一个订单就产生了。
那么我们只需要一个问题接一个问题的解决即可。
解决问题的过程，就是新手卖家起步的过程。
首先，买家会搜索。
那你怎么知道买家会喜欢搜索什么关键词呢？
这里就有一个学问，如何选择买家喜欢搜索的关键词。
具体筛选关键词的流程，我写过一篇非常详细的文章可参考：
搜索核心：月销10000件的爆款标题拟定技巧
关键词选择好了以后，还会有一个问题。
那就是，用这个关键词的人这么多，如何才能让买家搜索这个关键词的时候，优先看到自己的产品呢？
这里就又涉及到了一个知识点：
关键词排名/宝贝排名
只有你的关键词排名足够高，买家搜索的时候才会更靠前。
而影响关键词排名的指标，我在很多回答都分享过：
销量、销售额、评价、动态评分（描述相符、服务态度、物流速度）、回购率、退款率。
这些指标，千万不要干等着他自己提升。
这不可能，刚出生的孩子都是要喂奶的，你不能指望他自己起来喝。
而喂奶的哦不是，是提升的也很简单：
当关键词排名足够高，很多词都可以在前面搜到你的产品的时候，考验你主图的时候到了。
因为你的主图，决定了你的点击率。
而点击，才能带来流量。
就像你买了周杰伦演唱会的VIP席，在最前排第一位。
可是周杰伦压根没有看过你一眼……
那就有点扎心了。
有了排名，能被搜到；
主图不差，能被点击；
剩下的，就是解决转化率的问题。
怎么提升转化率呢？
你可以想想，影响消费者下单的因素有哪些？
基础销量、评价、买家秀、问大家、价格、店铺活动相辅相成。
所以现在知道为什么你有流量没转化了吧？
销量做了吗？
评价刷了吗？
买家秀了吗？
产品打折了吗？
买一送十了吗？
当然了，有时候不仅仅是这些基础建设的问题。
也有可能是流量来源的问题。
好了，都看到这了，估计你都开到80码了，不需要再教半坡起步了吧？
确定不踩一脚油门，给我点个赞么？
更详细的运营内容，可以参考这篇干货合集：
淘宝运营从0到1实战干货，全部给你
我是照顾酱，一个90后电商创业者。
14年接触淘宝，从运营助理到电商公司老板，我花了六年时间，接下来我会将自己的从业经历分享给更多的人。
如果你在运营店铺的过程中遇到了问题和瓶颈，可以在我的宫·重·号【照顾酱】找到对应的运营干货：
希望能让你少走一些弯路，少花一些冤枉钱。
