从全球规模来看，亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云是全球三大云服务商，他们占住了全球一半以上份额，依据Canalys给出的数据显示，2018年云计算市场规模同比46%至804亿美元。
如何评价谷歌云亚马逊AWS和微软Azure？
从全球规模来看，亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云是全球三大云服务商，他们占住了全球一半以上份额，依据Canalys给出的数据显示，2018年云计算市场规模同比46%至804亿美元。
亚马逊AWS占据全球31.7%市场份额，营收规模高达254亿美元，其次是微软Azure，2018年营收规模为135亿美元，最后是谷歌云，营收为68亿美元。仅按照营收规模来收，亚马逊遥遥领先竞争对手，AWS是微软Azure逾两倍，AWS是谷歌逾四倍。
AWS云服务推出到如今发生了商业奇迹，长时间在云服务领域独领风骚，AWS作为全球云计算领头羊，并助力亚马逊争夺市值冠军。此外，AWS也是亚马逊利润来源，2018年总利润117亿美元，但AWS利润高达73.22亿美元，占总利润的62.5%。以及亚马逊AWS云服务在2018年营收同比增长47％，处在高速增长态势下，预计到2022年营收规模将突破千亿美元。
但微软Azure增长迅猛，来自微软披露的数据显示，Azure同比增长高达76%，推动了微软智能云营收高速增长，且整体营收也创出纪录。2018财年营收突破千亿美元，2019财年前两季度营收为666亿美元。可以说，微软Azure是亚马逊AWS强劲对手。
不过，谷歌则是被低估的巨头，尽管云服务规模相比亚马逊和微软来说，相差甚远，但在人工智能时代，因谷歌投入重金，是全球当之无愧的AI巨头，多年前谷歌CEO皮查伊自信地表示，人工智能是科技界下一个浪潮，是计算机技术发展的新方向，这个时代将由谷歌来主导。
如今处在人工智能商业应用关键时期，谷歌凭借深度学习芯片TPU+Google Cloud+TensorFlow组合模式向全球开放云和AI能力，这种模式不仅将会冲击半导体厂商，且也将改变售卖云服务的模式，包括亚马逊也推出了机器学习专用芯片Inferentia，同样以云服务模式对外开放服务。
为什么一个公司会倒闭？
因为能力和心态都不达标。
我在2018年的时候，有个朋友专门给我打，想和我讨论一下怎么“管理”公司员工的问题。
因为他感觉到公司的员工“不听话”，想一起探讨，有什么好的方法“管理”团队。
我算不上什么专家，只是有些心得。
他和我喝茶喝了几个小时，聊完当时我就觉得他的团队应该不久就会散，但我没有告诉他。因为我比较了解他的为人和个性，这些事儿对一个人来说很难改变。
两年以后，他的团队散了，和几个合伙人分道扬镳。
我那朋友是公司的发起人，也是创始人，后来有几个朋友陆续加入。因为公司确实有这种需要，一是他缺资金，二是公司做到一定程度，单打独斗不容易发展。
我觉得他的团队要散，是居于他自己的几点描述而发现的问题。
一、没有目标。
我问过他，你想把你公司做成什么样子？
他答不上来，只是说自己能多挣一些钱就可以了，过得比一般人好一些就成。
我又问，那你的股东朋友们呢？
他没有回答，转移话题扯一边去了。
看得出来，他对其他合伙人、对员工的事情，考虑得比较少。
公司只是一个赚钱工具，而不是事业目标，更谈不上情怀。
二、他的朋友入伙公司，都没有明确的股东权益。
所有的一切都只是凭着他过去的口头承诺，说以后公司做到一定程度会给兄弟分红之类的好处，并没有通过正规手续，一直拖着。
他的股东朋友在公司都有具体职务，虽然一开始大家都比较有干劲，公司还干得不错，但这些涉及到各方利益的事情，直到他们散伙都没有明确下来。
这让我很怀疑他让朋友“入伙”的真实目的。
三、他作为团队领头人，从不开会讨论问题。
后来有人给我说过，他甚至刻意回避开会。
回避的原因之一，其实是公司很多问题的源头是出在他这个负责人那里，比如任意支取公司资金，越级指挥，自由散漫等。
原因之二，合伙人中间有人水平还比较高，谈吐也比他好，开会时在员工面前风头会盖过他。
四、不听取意见。
一个人怕别人风头盖过自己，是一种嫉妒心较强的表现。
不听取意见，也是如此。
主要表现在不管别人说什么，他都是“潜意识反驳”，只认为自己观点正确。
从我和他过去相处、交谈的过程中我就感觉得出来，他听不进别人的任何意见。要么就是打断你说话，自顾自说，要么就是找理由狡辩。
有“潜意识反驳”思维的人，带不好团队，无法长期和别人建立稳固、良好关系。
五、舍不得分享。
我问过这位朋友公司净利润的问题，他说今年核算下来应该有200万。
我说你的合伙人分红多少？
他说没有。
我说为什么？
他说给他们发了工资的。
我说他们是股东啊！
他支支吾吾了一会，说他要买房，还有房贷。
我无语……
六、唯我独尊。
从以上几点就看得出来，这哥们儿其实不具备长期带领团队的思维和情操。
是一个唯我独尊的赚快钱的性格和路数，也不具备长期带领稳定团队的能力。
他主动和我讨论“管理办法”的原因，大概是因为那段时间里，团队里有人已经在反抗和不配合，让他感觉到困难。
七、家人掺和。
除了公司内部原因，还有一个很大一个外部原因，就是家人过多参与公司事务。
比如我那位朋友经常支取公司的钱，就是因为其家人知道他赚钱多了，就要花钱买车，买贵重物品，把自己亲戚弄到公司来上班。
结果，这家公司在两年后，股东们都撤了，还闹了一些风波，只剩下他一个人。
应了一句俗话：眼看楼塌了。
把公司团队带好不容易，带散，只要其中一条就够了。
30岁了还能当程序员吗？
我是一名曾经的程序员，属于早期程序员那一批。当初进入软件行业时完全是一腔热血，每天都像打了鸡血一样亢奋。因为刚入门技术不熟悉，同时也为了赶进度，经常是在客户现场独自一人加班到凌晨3、4点，走时客户单位大门已锁，只能小心翼翼地翻过两米多高的铁栅栏门，回到酒店洗漱完毕的时候，东方已经微微泛白。第二天，早上8点的闹钟响起，9点钟，精神抖擞的我又会准时出现在客户现场。就这样，日复一日、年复一年，不知疲倦，无休无止。即使相比现在被千夫所指的996工作制，当时的工作强度也有过之而无不及。
其实当时就是纯粹喜欢编码，醉心于解决问题的成就感，享受搞定隐蔽的bug所带来的快乐，以及不断学习提高技能的满足感。我相信这也是很多程序员选择这一行的根本原因，而并非这个行业好找工作收入高。子非鱼安知鱼之乐。
然而，不论是否愿意承认，事实是残酷的，这种状态无法长期持续。随着娶妻生子，家庭的羁绊让程序员不可能再如单身时一样全情投入到工作中。另外，IT行业技术更新速度远超其他行业，以本人为例，我最初是使用C语音开发DOS应用，掌握了内存驻留技术，感觉自己已经站到开发金字塔的顶端。随后Windows出现了，DOS时代辛苦钻研的高端技术，都顷刻云消雾散了。之后还包括面向过程到面向对象的转换，以及C/S架构到B/S架构的转换等等，每次浪潮过后，都会有一批老程序员搁浅在了沙滩上。
记得一位微软的高管曾经说过：如果一个来的25岁程序员敲门进来说他精通C++，我会跟他说我们聊聊工资吧；如果一个35岁的程序员说他精通C++——呃，你很好，就是太老了。无论中外，编码都是年轻人的战场，这是无法否认的事实。
讲了这么多，其实就是想要让你能够慎重思考后再做决定。一般刚入行的程序员基本都和我的经历差不多，前二、三年都是通过大量堆积时间来完成任务，同时也在这个过程中不断学习成长。如果选择30岁成为一个程序员，那么当你成为一个合格的程序员的时候，你已经32、33岁了，除非你在这方面天赋异禀，否则再过几年，在这个对老员工不太友好的行业，你已经很难再找到一份新的工作了。就如同拉松，已经发枪半小时你才开始起跑，想胜出机会已经比较小了。
当然，凡事必有例外，也有一些大器晚成的天才程序员。如果你真心爱这一行，对上述所有的困难都已经做好了准备，那么，不妨去尝试下，先找份开发工作，做个一年半载感受下，如果觉得有发展当然最好了；如果觉得不适合，那也没什么损失，人生尝试过不同的可能，老了才不会感到遗憾。
当然，如果你花了半年以上的时间还没找到一份程序员的工作，那你就可以直接放弃这个想法了。
如何让Facebook广告促成高成单率？
爆单不“卡壳”，广告不“撞课”
Hello，我是君志学堂的Neos，专注于解决独立站与Facebook广告的疑难杂症。
我们是否觉得FB广告找受众比找对象难，找不出来只能“空投”？
我们是否只有寥寥可数的几个受众，来来去去总是用它们，但效果越来越差？
我们是否觉得FB广告找受众比找对象难，找不出来只能“空投”？
我们是否只有寥寥可数的几个受众，来来去去总是用它们，但效果越来越差？
找受众比找对象难？
#Facebook广告受众选择界面
每次提到受众，就会不由自主地会苦恼起来。这些问题不停地敲击我们每个投放的脑袋：
选择太多，反而不知道要选哪个受众；担心选的受众效果差，之后还不知道怎么办；一直用的受众效果变差，不得不再找新的受众。
那找受众真的比找对象难吗？
其实，并没有那么夸张。首先，我们要知道一个广告受众的基本组成部分：
FB核心受众定位= A.地点 + B.年龄 + C.性别 + D.细分受众
A+B+C：国家/区域+年龄段+性别
这3个是我们最基础的受众定位；基本上，通过了解目标市场和产品定位，即可清楚有哪些可以选择。
而难点就在 D.细分受众
#细分受众列表
细分受众之所以难，在于除了受众列表以外，还有数目众多的非列表受众；这些受众包括了各式各样的用户兴趣点，让人眼花缭乱。
#系统推荐的非列表细分受众
列表细分受众：系统分类的通用受众，具有较高的普遍性和较大的用户规模。主要包括3大类：
Demographics（人口统计特征）：
根据受教育程度、家庭状况、感情状况、职位等因素统计出相应用户作为受众。
Interests（用户兴趣点）：
系统分析用户数据得出的标签，主要是用户的兴趣和爱好，更具有相关性。
Behaviour（用户行为）：
根据用户在FB上的具体行为和设备使用情况来区分用户属性。
非列表细分受众：同样是系统分析用户数据得出的标签，但相比通用的列表细分受众，普遍性和概括性相对较低，更具体化。
总结：选择细分受众的重要性
细分受众都是系统基于用户数据分析出来的定位，对于广告投放的精准程度具有相当大的作用；没有选择细分受众，简称“空投”，很大程度上加大广告投放的随机性和不确定性，非常容易影响广告测试的效率。所以一般不建议新手使用“空投”。引爆出单的细分受众
我们经常会遇到爆单前“卡壳”的情形，当用一组细分受众投放的广告测试效果很好，然后不断用复制和加预算的进行扩量，结果随着广告数量一多起来，效果却不尽人意。
其实，很有可能是自己的广告在“撞课”。即使广告所选的用户规模很大，随着同样广告的数量一多起来，相互竞争的概率也在逐步上升；会出现用户多次看到同一条广告的情况，广告重复曝光自然效果也会打折扣。
那如何减少爆单前“卡壳”，让广告刚起效的“1”变成“100”。在知道细分受众是什么之后，我们需要了解 引爆出单的细分受众 到底是怎么找出来的。
细分受众基本分类
先围绕产品本身和定位的人群来寻找细分受众，可以通过以下角度进行分类：
（以 礼服 品类 为例）
产品词：根据产品属性相关的关键词，搜索其对应的细分受众。
例：关键词：Bodycon Dress、Corset、Little Black Dress、Party Dress、Cocktail Dress等。
#对应受众，还可以通过系统推荐找到同品类的其他细分受众
场景词：根据产品使用场景的关键词，搜索其对应的细分受众。
例：关键词：Party、Going out、Cocktail等。
#对应受众，还可以通过系统推荐找到其他适用场景的细分受众
用户兴趣词：根据产品定位人群的兴趣点，搜索其对应的细分受众。
例：关键词：Party、Going out、Cocktail等。
#对应受众，可以通过受众列表找到其他符合用户的细分受众
热点词：根据节假日、社会热点、时事等，搜索其对应的细分受众。
例：关键词：Christmas、Halloween、Black Friday等。
#对应受众，可以通过系统推荐找到其他符合热点的细分受众
品牌词：根据产品品类或所在类目的品牌，搜索其对应的细分受众。
例：关键词：Zara、Shein、Fashion nova等。
#对应受众，可以通过系统推荐找到其他同类型的细分受众
总结：该细分受众分类主要针对较为庞杂的 非列表细分受众，方便我们可以找到适合产品定位和目标人群的定位；按分类整理出来的细分受众，是较有可能起效的广告定位，但并不确定可以马上起效，要进行广告测试才能得出结论；细分受众只是广告受众的其中一部分，需要跟“A.国家/区域+B.年龄段+C.性别”结合起来，“A+B+C”的不同也会造成广告效果的差异；因此，判断D.细分受众的作用时，必需先考虑广告定位的前提部分。配置自己的核心受众
FB广告受众除了上述的基本组成(核心受众/保存受众)外，还有两种形式，一种是自定义受众(又称再营销)；另一种是类似受众。
其中，我们可以把这三种受众形式区分为两大类；一类是冷受众(Cold Audience)，代表的是新受众，包括核心受众与类似受众；另一类则是热受众(Warm Audience)，代表的是已有用户留存的老受众，包括了自定义受众。
不管是自定义受众还是类似受众，它们的来源一般都是根据核心受众的广告数据累计留存或分析推导出来的。所以接下来，我们先要认识如何配置自己的核心受众：
核心受众/保存受众（细分受众）：
核心受众的“核心”体现在上述内容的4个基本组成部分，尤其是细分受众；
而保存受众的“保存”表现在可以保存并重复使用的功能。
#保存受众的保存功能所在
除此之外，核心受众还有两个细节点可以让广告定位更加精准；一个是细分定位中的“排除”和“缩小受众范围”；
“排除”可以将特定人口统计数据、兴趣或行为从已选的受众中排除，排除非产品目标的用户；
“缩小受众范围”选定的关键词要求受众必须满足此条件，从而缩小受众规模，更聚焦于目标用户。
我们可将“添加/排除”>“缩小受众范围”>“进一步缩小受众”看作是细分定位的细分层级；可以为每个层级添加多个条件，让受众更灵活，定位更精准。
#细分受众的细分层级关系：
“添加”：或；
“缩小受众范围“：并必须符合；
“排除”：并排除其中；
另一个细节点则是隐藏在语言设置下的“联系”选项，选择那些跟FB主页或活动有过联系的用户，或者把他们排除在外，以找到新的受众。
如果有其他具体和细节上的疑问，请关注君志学堂，会有专人解答哦！还可以了解更多Facebook广告详情！
