机器人对话是人控的吗
机器人对话是电脑，云数据类软件操控的，不是人控的。首先是搜索大多数对话的回答，还有部分是人工输入，然后是人工综合对话的大多数回答，最后成就这个机器人。据说还记录了每个人的对话，最终形成针对每个用户的回答，如格一样，但不知是否真实。
女性陪护机器人多少钱
价格在19800元，主要用于家用保姆机器人 “它最大的特色就是可以自动翻身，大小便可以自动冲洗烘干。”在展区，工作人员郭小姐一边操作，一边为扬子晚报记者介绍起这款“机器人保姆”。郭小姐 说，“机器人保姆”其实是一款全自动护理床，是国内首创的。它能帮助卧床老人自主完成翻身、起坐、曲腿、洗头、大小便冲洗、烘干等操作，是“医养融合”的 好帮手。“这款产品主要为丧失生活自理能力的老人设计的，只要老人的手还能动，可以握住按钮简单操作，可以设置半小时翻身等等。”据介绍，经过6年研发， “机器人保姆”于去年年底开始量产，价格在19800元，主要用于家用。
如何看待阿里云发布智能客服机器人，AI客服会干掉人类客服吗
随着电商平台跟各种企业的需求，国内整个客服的市场规模已经超过千亿，人工客服智能也随之出现了。比如阿里小蜜，网易七鱼，微软小冰等，既大量节省了人与人沟通的时间成本，又解决了客户的问题。但是我觉得AI客服还达不到取代人类客服的作用，它仅起到了辅助的作用。AI客服能做到的事情1、在线机器人，全天随时随地响应客户的诉求，2、连接客服机器人知识库，回答简单重复的问题，同时引导用户自主查询问题。3、后台数据分析，海量的数据分析得出相关讯息。4、智能语音质检系统，自动识别录音，帮助质检员提高质检录音抽检率及覆盖率。我在与AI客服机器人对话是深有感受，我的提问大部分跟其他网友的重合，AI客服很快就为我解决了问题。但这只是基于简单的对话，如果是一些灵活性或是情感诉求的问题时，还是需要依赖人工来完成。目前智能客服还不完善，现作为人工客服的辅助，缓解人工客服的压力，提升工作效率。而在未来会不会成为主流，最后还得看智能客服能够得到哪些改进。
世界十大人工智能先锋实验室
1.谷歌人工智能实验室谷歌旗下实际上有两家互相独立的人工智能实验室，谷歌人工智能实验室负责谷歌自身产品相关的AI产品开发，大名鼎鼎的第二代人工智能系统TensorFlow就是在这里诞生的。2.DeepMindDeepMind是一家英国的人工智能公司，由人工智能研究者兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创立，2014年被谷歌收购。前段时间举世闻名的AlphaGo就是这家公司的成果。现在他们已经教会了计算机玩49种不同的电子游戏。3.微软研究院微软拥有自己的移动操作系统、翻译、地图、搜索等业务，其在人工智能上的研究和应用轨迹同谷歌十分相似。其亮点在于旗下分别定为智能助手和情感交互的小冰和小娜，目前小娜和小冰的对话水平已经属于语音助手界的顶级水平。4.艾伦人工智能研究院艾伦人工智能研究院是由微软的联合创始人Paul Allen建立的，致力于对AI的研究。目前主要专注于四个项目的研究：名为Aristo的机器阅读与推理程序，SemanticScholar的语义理解搜索程序，Euclid的自然语言理解程序，和Plato的计算机视觉程序。5.Facebook人工智能实验室Facebook现在可不单纯是一家社交网站了，其在技术方面的研究同样很前沿。Facebook需要由机器学习来对用户在News Feeds中看到的内容等大量信息进行自动管理。目前Facebook在AI领域的应用主要有语言翻译、强大的个人数字助理“M”和图像、视频分析程序等。6.丰田实验室丰田实验室近期将收购发明双足机器人Atlas的波士顿动力。这个实验室既关注无人驾驶领域也在机器人领域有了相当大的进展。丰田实验室的主要制造成果有丰田生活辅助机器人(HSR)，丰田Kirobo Mini机器人等。7.Uber先进科技中心Uber在去年也建立了自己的研发中心，希望在自动驾驶领域有所突破。5月底Uber的自动驾驶汽车刚刚获准进行无人驾驶汽车的实验。Uber先进科技中心的很多研究者是卡内基梅隆大学挖来的著名学者和研究人员。8.亚马逊AWS亚马逊并没有为人工智能单独成立一个实验室，但其云服务部门AWS已经对云服务有了深刻的应用，亚马逊启用了一个叫“亚马逊机器学习”(AmazonMachine Learning)的服务，用于数据的处理和存储，来同微软和谷歌竞争，亚马逊Kiva机器人则可以提高仓储中心的工作效率，近期旗下的Alexa Internet还推出了一款叫Echo的智能音响兼语音助手。9.IBM实验室IBM最近的超级电脑Watson安装有IBM研发的“语气分析工具”(Tone Analyzer)。这一工具可以对人类的书写文字进行智能识别，识别出其中的高兴、悲伤等情绪。10.本田硅谷研发中心现在，本田已有四家技术研发中心，研究领域涉及计算科学、计算机视觉、人工智能、机器人等多个方面。硅谷研发中心主要关注于车联网、大数据、语音识别等领域。
