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什么是LTD营销SaaS，它有什么作用
营销SaaS，软件即服务，用软件进行大量数据处理，分析潜在客户需求，构建全新的企业客户关系，减少成本，提高效率。SaaS为营销赋能，让营销更精准。LTD营销SaaS是会来客户、能分享、手机管理的数字化网站。一个后台，全网建站：官网一键发布到PC站、手机站，公众号、小程序、头条小程序，一次制作，全网发布，帮你获取全网流量
到底什么是云计算
总有网友问我云计算，我在此做一个详细科普。最近网上有一段老视频火了，是2010（深圳）IT领袖峰会的嘉宾对谈，马云、马化腾和李彦宏交锋讨论云计算。 当时马云的地位不如李彦宏和马化腾，李彦宏和马化腾坐在台上，而马云只坐在观众席的前排。 李彦宏：云计算这个东西，不客气一点讲它是新瓶装旧酒，没有新东西。1995年大家讲客户端跟服务器这个关系，再往后大家讲基于互联网web界面的服务，现在讲云计算。实际上，本质上都是一样。 马化腾：说未来各种综合性业务软件，都不需本地局域网服务器处理，而是由公共网络设施完成，这的确是有想象空间的。可能你过几百年、一千年后，现在确实还是过早了。开玩笑说要等到阿凡达时代太有可能。 很明显两位大咖都不看好。 马云：从观众席上站起来反对，他认为云计算最后是一种分享，数据的处理、存储并分享的机制。我们自己公司对云计算是充满信心和希望。 我9年前初次看到这段访谈的时候。非常理解，李彦宏和马化腾的观点，他们说的非常对。 当时还很感慨，李彦宏和马化腾是名校信息专业毕业的，他们真懂技术，而马云并不懂技术。李彦宏和马化腾的说法才是真知灼见。 为啥会有这种想法呢？其实，只要经历过上世纪末计算机网络发展的专业人士，都会有这种看法。上世纪末有一家名为SUN的美国科技公司，提出了一个令人瞩目的观点：计算机就是网络，网络就是计算机。 强调要将个人计算机的存储和计算功能交给远端的服务器来做。个人计算机作为客户端，就变得非常简洁轻便。 当时在建计算机教室的时候，特别兴无盘工作站，学生所使用的计算机非常简单，只有一套键盘鼠标、显示器和网络接口，存储计算都在远端的服务器上面进行。 为什么当时兴起了这种风潮呢？其实道理也很简单，计算机的两大功能是存储和计算，存储和计算的资源存在着大量浪费，如果放在服务器上面进行集中处理，资源利用率和工作效率就会显著提高。例如，小区里每家都有一间地下存储室，里面大部分空间是浪费的，但因为有存大件物品的可能性，这种浪费的空间是必须有的。 如果小区搞一个大的仓储库，那总的使用面积就会比零散的储藏室总面积要小的多，而且每个人也不担心自己的大件物品没地方放。 同样道理，个人计算机的硬盘有很大部门是没用的，但因为偶尔有存大文件的可能，还不能刻意选择太小容量的硬盘，因此会有很大的浪费，而集中存储能够更能够节省磁盘空间。 计算能力也是如此，播放一段学习视频，玩一玩翻牌和扫雷的小游戏，绝大多数CPU资源都是浪费的。但为了偶尔的高复杂度数学计算的需要，CPU资源的应该有很大的冗余度，而在绝大多数情况下处于浪费状态。 集中存储和计算听起来挺有道理，但当年由于网络支撑能力和集中处理能力的不足，实际上并没有应用起来，因此李彦宏认为云计算是15年前失败的“客户服务器模式”翻版，马化腾也不看好它的前途，其实都是有些历史经验和证据的。反而是不懂技术的马云，并没有受那段时间的失败尝试所影响，坚定地选择了云计算，现在看来马云是对的，不懂技术反而做出了更正确的战略。 现在的云计算，的确是建立在过去的“客户服务器”模式之上的，强调将计算放在远端的服务器上进行，但跟以往的概念又有所不同，服务器并不再是专属的，而是分布式的，这句话怎么理解呢？ 例如一个计算机教室，学生机都没有计算能力，计算全交由一个服务器来完成，这个服务器是专属的，是专门为这个计算机教室提供服务的，并不与其他的系统相连。 那这就存在了两个问题，一是全系统对这个服务器的依赖太大，万一它出故障了，那整个计算机教室就全部不能工作了。二是难以应对集中业务，如果计算机教室中所有学生同时进行高难度的数学计算，那这个服务器就会应接不暇。 现在的云计算，有一个核心特点，就是计算能力是分布式的，不再是一个专属的服务器负责，而是由一个更大的计算资源网络来提供服务。即使某一个计算服务器出现了故障，也会有计算资源网络中其他的计算资源给予补充。当有一个应用的计算要求暴涨时，整个计算网络会调动调动多方资源来给它进行保障。这就是云计算的动态扩展能力， 同时，云计算中的计算能力与一个个独立的计算服务器是隔开的，这突破了时间和空间的界限，将计算能力虚拟化了。 例如冬奥会期间张家口赛场的计算数据量暴增，本地的计算能力肯定不够，云计算会调动相对空闲的海口三亚的计算网络来支撑。 云计算的可靠性很高，说可靠性高并不是指不会发生故障，任何设备都会发生，这本身是不可避免的。 但是云计算的动态规划能力，能够快速的将故障的计算资源屏蔽掉。 简单说，就是当某一个计算资源出现故障的时候，计算网络就给它做一个标注，让他退出工作序列，所有应用也就不再向它提出请求，就好像它消失了一样。然后由剩余的处于良好状态的计算资源来给各种应用提供计算服务。云计算的性价比高。将资源放在虚拟资源池中统一管理，在很大程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。 李彦宏和马化腾当初不看好云计算是有道理的，客户服务器模式的确没有发展起来，但云计算的分布式虚拟化，使得一个老概念焕发了青春，云计算已经成为了5G的核心技术之一。
网站建设公司的未来在哪里
互联网于 1969 年在美国诞生,目前我国互联网应用已深入到企业经营和个 人工作生活的各个方面。互联网行业在快速增长的同时,仍然拥有广阔的潜在用 户市场和发展空间,目前仍然处于快速成长期,应用模式也在不断的创新。在国内市场,2001 年以来网络营销开始应用和发展,企业网站建设发展迅速,网络 广告开始层出不穷,搜素引擎向细分化方向发展,电子商务大环境逐步形成。2013 年,宽带建设实现跨越性发展,带动互联网应用的发展,加快电子商务、现 代物流、网络金融等现代服务业发展,壮大新一代信息技术产业。2013 年 12 月, 工信部向、电信、正式发放了第四代移动通信业务牌照,电信产业正式进入 4G 时代,进一步促进了企业移动信息化建设。根据互联网络信息中心的统计,截止 2017 年 6 月,全国企业中有 41.7% 建立了独立的企业网站,同时有 18.0%的企业在电子商务平台上建立了网点。部 分重点行业中,制造型企业建站比例较高,较低的行业是交通运输、仓储、邮政 业和房地产业。截至 2017 年 6 月,域名的总数增至3000 万个,相比 2015 年底增速为 3.9%,域名的注册量和域名访问的解析量在逐年递增。截至 2015 年 6 月,我国网站总数为 508 万个。根据联合国国际电联发布的标准,并根据企业互联网应用的实际情况, 互联网应用分为四类:沟通、信息、商务服务和内部支撑。沟通类主要是发送和 接收电子邮件;信息类主要是利用互联网发布信息或即时消息、了解商品或服务 信息、从机构获取信息等;商务服务类是指利用互联网辅助企业更好的进行 商务活动,如网上银行、 供客户服务等;内部支撑类主要是指利用互联网辅助 企业内部管理、内部工作效率 高,包括网络招聘、在线员工培训等。截至 2013 年 12 月,全国开展在线销售的企业比例为 23.5%,全国开展在线 采购的企业比例为 26.8%。虽然企业对电子商务的意识已有所增强,但网络营销 推广时效性欠缺。随着行业政策支持力度的加大,网络应用环境的持续改善,互 联网向传统行业的注入更为深入,网络应用将更加成熟,互联网营销推广和网站 建设需求也会不断 升。微企点属于网络建站服务 供商,所处的细分行业为互联网和相关服务业。行业上游为基础电信运营商、IDC、各类搜索引擎。行业的下游主要是各种类型的 中小型企业。上业竞争充分,供应商数量众多,市场价格公开透明;公司对 下游客户进行统一定价,属于行业平均水平,下游客户对价格变动较敏感。
现实中的“云办公”和你想象的有什么不一样吗
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。在当前武汉肺炎的影响下，很多企业纷纷采用了“云办公”来保障业务的正常开展，而云办公虽然并不算是一个新的概念，但是对于首次接触云办公的职场人来说，对云办公可能会存在一定的困惑。企业要想实现云办公，首先要有一个云平台服务作为支撑，很多中小企业往往会选择SaaS的服务，这种服务更易于使用，而且稳定性也相对要更高一些。很多职场人在使用云办公之前，可能会认为需要重新学习新的办公软件，工作也会产生很大的变化，但实际上，云办公对于普通职场人来说往往是透明的，很多软件的使用与传统的办公并没有区别，只是在使用的方便性上，会获得明显的提升。不同的业务团队在使用云办公的时候，也会采用不同的，比如很多业务团队往往需要有视频辅助系统，同时要能够映射不同的业务流程，这个过程往往需要一个磨合阶段。很多职场人在初次使用云办公的时候，往往对于云办公系统的应用流程不太了解，容易漏掉一些重要的环节，但是随着逐渐熟悉云办公平台，这些问题也都会得到解决。另外，企业在向云办公的迁移过程中，可能需要一个逐步迁移的过程，此时一部分业务还需要采用传统来解决，这也会给职场人带来一定的困惑，当然随着云办公建设的逐渐推进，最终所有的业务都会“云端化”。最后，云办公未来是一个必然的发展趋势，职场人尽早接触云办公也会在一定程度上提升自身的工作效率，也会在一定程度上促进自身的岗位升级。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
