对编程零基础想学python编程，首先要学哪些
零基础就可以入门，python作为一门解释型语言，设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，而且随着人工智能、大数据的兴起，python的应用和前景也越来越好，下面我简单介绍一下学习python的基本过程：1。首先，最基本的就是搭建本地python环境，这里推荐直接安装Anaconda，集成了python解释器及众多第三方库，还自带notebook,spyder等开发环境，是一个很不错的软件，至于是python2还是python3，建议直接python3，python2会在2020年停止更新和维护：安装完成后，可以进入开始菜单，选择IPythonNotebook进行编程，一个基于Web页面的编程环境，界面整洁、简单友好，使用起来非常不错：当然，熟悉后，你也可以使用spyder,pycharm等专门的IDE来进行python开发，都可以：2。 入门python，这里的资料就很多了，有网上的教学视频，也有相应的参考书籍，根据自己实际情况，选择一种合适的，一边学习，一边练习代码和示例，不要只看不练，掌握好基本功，包括变量、语句、函数、类、文件操作、正则表达式、异常处理等，稳打稳扎，不要急功近利，基于求成：3。 最后就是进阶深入阶段了，这个时候，就可以根据自己兴趣，市场需求，找一两个有前景的方向深入学习了，python涉及的方面太多了，Web开发、数据处理、机器学习、运维、测试等，每个方向都投入精力，显然是不可能的，坚持一两个方向就行，像机器学习、爬虫等：就分享这么多吧，初学阶段，最重要的还是要多练习，掌握好基本功，在进阶阶段，就是多做项目，多积累经验，这样自己才能不断提高，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家留言、评论。
没有任何基础的人，学习python的话需要哪些准备
谢谢邀请！首先，即使没有任何编程基础也是可以学习Python语言的，而且能够学得会。Python语言随着大数据和人工智能的发展得到了广泛的关注，随着大数据的落地应用，学习Python对于IT行业的从业者和普通职场人都有较大的实际意义。Python语言的语法结构简单清晰，所以比较适合作为第一门编程语言来学习。要想学习Python语言需要做好以下几个准备：第一：制定一个系统的学习计划。虽然Python语言相对比较容易，但是学习编程语言一定要注重知识结构的合理性，这样才能比较全面的掌握编程过程。通常来说，在学习Python编程之前需要对操作系统和Web系统有一个概要的了解，了解编程语言与操作系统之间的关系，这对理解编程语言的抽象概念有重要的意义。随着编程语言学习的深入，操作系统等相关知识也可以同步学习。第二：注重时间安排。编程语言的学习需要一个连续的过程，Python基本语法的学习对于没有基础的人来说，通常需要2到4周左右，每天至少要抽出2个小时的学习时间。对于职场人来说，要提前做好时间上的规划。第三：注重实践。学习Python最好是一边学习理论，一边做验证实验，通过大量的实验逐渐掌握Python的编程过程，从而逐渐建立起自己的编程思想，也就是利用Python来解决问题的思路。实验的进行通常分为验证性实验和综合性实验，验证性实验主要完成概念的理解，而综合性实验则是每个学习阶段的总结。最后，在学习Python的过程中要多交流，如果没有线下的交流资源可以选择进行线上交流，Python的开发社区就是不错的选择，交流的过程是重要的学习过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
非计算机专业如何快速学会python爬虫
非计算机专业如何快速学会python爬虫？这个非常简单，爬虫就是基于一定规则自动抓取网络数据，当数据量庞大的时候尤其需要，python针对爬虫提供了许多高效实用的第三方包，因此入门来说非常容易，下面我简单介绍一下python爬虫的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：第一阶段：python基础入门基于python编写爬虫程序，首先也是必须的要有一定python基础，如果你没有任何基础，也就无从编写程序，基本的变量、函数、类、模块、文件操作、异常处理等都需要熟悉掌握，建议花个一两周时间学习一下，相比较c/c++、java等编程语言，python入门来说非常容易，语法简单、易学易懂，至于资料的话，网上教程非常多，菜鸟教程、慕课网、哔哩哔哩等都有大量文档和视频，非常适合初学者入门：第二阶段：python爬虫入门基础熟悉后，就是python爬虫入门，这里python针对爬虫提供了许多高效实用的第三方包，因此编写程序来说非常容易，基本的urllib、requests、lxml、bs4、selenium等都可以轻松爬取大部分网站，官方也自带有非常详细的入门教程，非常适合初学者学习，基本思想先请求获取数据，然后再解析提取，页数据的获取可能需要抓包分析，但基本原理一样，都需要请求、解析、提取的过程，可以先从静态网页开始，爬取图片、文本、链接等，多练习、多编写代码，熟悉包的使用，积累开发经验：第三阶段：python爬虫框架为了避免反复造轮子，提高开发效率，也为了方便后期维护和扩展，这里可以学习一下常用的python爬虫框架，比较著名、也比较受欢迎的就是scrapy，免费开源跨平台，只需简单的更改代码即可快速开启一个爬虫程序，程序扩展和维护来说也非常容易，如果你需要做大型爬虫程序，考虑到分布式、多线程，建议学习一下，相对于urllib、requests等基础包来说，可以省去许多代码的编写和优化：目前就分享这3个方面吧，python爬虫入门来说，其实非常容易，只要你有一定python基础，熟悉一下urllib、requests、lxml、bs4等基础包，很快就能编写一个爬虫程序，后期可以基于分布式、多线程提高采集速度，也可基于数据做简单分析统计，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
如何自学Python
python自学是有一些难度的，当然，如果你现在只想入门，等工作后再同时学习的话，入门是没问题的。但就是不知道你有编程和计算机方面的基础吗？比如，学过《计算机基础》、《C语言》、《数据结构》、《操作系统》这些课吗？我在这里假设你没有接触过。学习编程是一项长期战斗的过程，尤其自学，希望你不要脑子一热，买教程，看视频，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。学习python，可以找什么工作Python 编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识，搞运维就要非常熟悉 Linux 系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。这里只举2个例子【如下图】。如果你想从事具体的工作，想了解最新的行业信息，给你教一个办法，直接看网上该职位的招聘要求，你就能知道企业的要求。这样学习，就会有一个方向，知道自己学到什么程度，就可以工作了。剩下的深入学习，你可以和工作同时进行。先解决自己的生存问题。选择编程环境Python2 还是 Python3？很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是 Python2 程序员或 Python3 程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。编辑器该如何选？我推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好。并且还是完全免费的！其他可以尝试的编辑器：idle、vs code、atom、SublimeText、notepad++操作系统？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。制定学习计划因为你要自学，我在这里先说一下如何入门？至于进阶过程，以后再补上。注意，在学习过程中遇到的每一个示例代码，都自己敲一遍【这里不是简单的复制，是要懂为什么这么写】。要学好编程的最好办法就是坚持、多练、多思考。入门教程《Crossin的编程教室 - Python 入门》自认为算得上是最浅显易懂的入门教程，很适合没有任何编程基础的人上手。练习Crossin的编程教室 - 基础练习《父与子的编程之旅》 又名 《与孩子一起学编程》《简明 Python 教程》以上我推荐的，是适合零基础的新手。如果你有其他的教程或者书，也可以推荐给大家。书籍廖雪峰的Python教程Python 核心编程Python 标准库Python 编程指南学习网站codecademycodeschool网易云课堂入门阶段先到这里，这个阶段，你需要大量的练习。学习完所有的课程后，会进入一个瓶颈，那你就可以试着做一些小项目。项目不一定非要是商业合作，网上有一些经典项目，在百度上搜就可以了。最后，放上两张知识体系图。以上就是我的回答，如果对你有用的话，请点个赞。如果你有其他意见，也可以在底下留言，我会回复的。
从来没有接触过编程的人怎样从头开始自学python
零基础入门Python的话，完全可以，没有任何难度，毕竟Python设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，下面我简单介绍一下学习Python的过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：01搭建Python开发环境首先，最基本的就是搭建Python开发环境，初学入门的话，建议安装Anaconda，集成了Python解释器及许多常见第三方库，自带有Jupyter Notebook等开发环境，使用起来非常不错，至于版本2还是版本3，建议3，明年1月起2系列就会停止更新和维护：02Python开发软件Python环境搭建完成后，就是Python入门，“工欲善其事，必先利其器”，好的开发软件会起到功半事倍的效果，这里分享2个非常不错的Python开发软件，对于初学者使用来说，非常不错：Visual Studio Code这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，完美支持3大操作平台，运行速度快、占用内存少，安装Python插件后，可以直接调试运行Python，自动补全、代码高亮、语法提示、Git等功能非常不错，对于初学者使用来说，非常友好，也非常容易学习和掌握：PyCharm这是一个非常专业的Python开发软件，在业界非常流行、也非常受欢迎，常见的智能补全、代码高亮、语法提示等功能，这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，因此开发效率更高，也更适合大型项目，对于团队协作和项目管理来说，非常不错，值得学习和使用：03Python基础入门Python环境和Python开发软件选择好后，就是Python基础入门，包括常见的模块、数据类型、函数、类、文件操作等都要熟悉掌握，至于教程的话，网上资料非常多，比较基础的，像菜鸟教程、廖雪峰官网等都非常不错，当然，你也可以找一本专业书籍，一边学习一边练习，以掌握基本功为准，不要急于求成：04Python高级进阶基础熟悉掌握后，就是Python高级进阶，Python可供选择的方向太多，常见的网络爬虫、测试运维、Web开发、数据处理、机器学习等，Python都有广泛涉及，方方面面都投入精力，显然是不可能的，选择一两个有前景自己又感兴趣的方向，坚持下去，多做项目，积累经验，不断提升自己：目前，就分享这么多吧，Python入门来说，非常容易，主要就是多看多练习，后期提升的话，就是多做项目，积累经验，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
