怎么学习云计算
由于全球经济形势依然不明朗，IT开支同样变得更加保守。云计算带来了潜在的竞争优势。云计算为各种各样的IT部门带来了机会，可以降低与内部部署型IT基础设施（软硬件）有关的风险。学习云计算就业方向多，运维是其中比较重要地岗位之一。有人好奇云计算运维工程师和传统运维有什么区别？
云计算带来的不同于传统运维的应用层面的挑战：
应用如何在云平台上实现应用的快速部署，快速更新，实时监控。云计算时代要求运维人员能够自动化地部署应用程序和所有支持的软件和软件包，然后通过生命周期阶段操作维护和管理应用程序，如自动扩展事件和进行软件更新等一系列的操作。
如何快速创建和复制资源模板，有序地对资源模版进行资源配置和更新；如何在云端更加轻松的部署、配置和管理应用。如何利用工具轻松地在云中快速部署和管理应用程序，同时可以自动处理容量预配置、负载均衡、Auto Scaling和应用程序状况监控，这是对运维人员的新要求。
面对这些挑战和变化，大部分运维人员开始了转型之路以应对时代的变化。谈到运维人员转型的建议，认为传统的运维更多的是与物理设备打交道，很少接触操作系统甚至是应用程序的层面。所以他建议运维人员在云平台阶段应该更多介入软件部分，而且需要有代码基础。因为在云时代，infrastructure as code，所有对物理设备的操作都变成了代码。
云计算还能运维吗
云计算还能运维。
云计算开发与运营主要学哪些
云计算的学习一般包含五大阶段：
什么是运维开发
从字面上理解运维开发是将运维和开发的职能结合在一起，实现1+1>2的效果。运维的主要工作是监控、故障处理、版本更新、系统扩缩容等，核心目标是保证系统的不间断、无故障的稳定运行。在通常情况下运维在系统的运行维护方面却有更多的经验，但对于业务深入程度不够，导致其不够了解业务的痛点和问题。开发的主要工作是按业务需求开发，因此深入业务，了解业务的痛点和问题，技能更注重在代码开发上面。对系统的运行维护方面有所欠缺，无法将业务中的痛点和问题，有效的提供给运维。此时运维开发的重要性就显现出来了，既熟悉业务，对于业务的关键性问题能够从运维的视角去思考；又熟悉运维，了解业务关联资源的运行状态，从业务的视角提出优化。通过多角度、多维度的思考、总结，对业务的优化提出行之有效的可靠方案，真正实现1+1>2的效果。
云计算的运维管理应该从哪里入手
一个非常好的问题。云服务已经成为IT技术创新的核心基础设施。使用云服务后，充分利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。一，自动化部署以阿里云为例，利用丰富的DevOps运维工具，将代码托管、测试、部署等步骤更加高效的串联起来。二，AutoScaling自动伸缩集群化部署时，配置一定的触发条件，满足时将自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到95%或者内存占用率达到95%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。三，云监控CloudMonitor主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。比如配置CPU使用率到达95%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。四，Docker容器技术Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用。搭建阿里云容器镜像服务+Git+Docker自动构建系统，结合资源编排服务，实现自动部署更新，不再需要单独部署维护传统的Jenkins构建服务器。五，云原生如果是新开发的应用系统，从开始设计时，可以充分考虑并且利用云服务的特点，可以简单的理解为：云原生 = 微服务 + DevOps + 持续交付 + 容器化。在云原生应用系统里，运营、维护和监控，完全是自动化的。我是工作多年的Web应用架构师，陆续发布关于软件开发方面的文章，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
