华为云界面是什么
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在的公有云服务中，亚马逊AWS和微软Azure哪个更有发展前途
微软区Azure云的所有服务降价25%-30%，其他云服务的价格估计也有所调整，公有云是一个马太效应和边际成本递减效应很明显的产品，大厂商的价格优势会体现地越来越明显。以亚马逊为例，除了继续巩固自己的领先地位之外，完善PaaS层能力输出。AWS在16年底正式推出自己的AI产品线和GPU云服务器，提供多达42000千个CUDA计算内核并预建了深度学习计算集群，在云平台中增加了文本语音转换服务、图像人脸识别服务以及可编写自然人机交互服务，方便企业客户直接调用云平台的机器学习能力和人工智能服务。亚马逊的优势：1. 首先作为市场老大和商业云计算名义上的先驱，亚马逊最大的优势还是在于先入为主。以EC2和S3形成的一系列生态圈和开发者，是亚马逊目前异常坚挺的壁垒。另外，整体来讲，亚马逊在一些关键的服务和功能上，还是领先于微软和谷歌。举个例子来讲，AWS的存储服务按照用户的数据特性就提供3种不同的产品：高读写的热数据有SSD storage, 普通读写的数据有S3，冷备份数据有Glacier。而微软最近刚刚才发布了基于SSD存储。Google更是只有一种存储产品。2. 亚马逊是从互联网公司起家的，这个从内到外也贯穿着互联网的基因和风格。这些体现他倾听和理解用户需求，快速迭代产品功能，以及非常接地气的各种推广活动上。 在这一点上，默默无闻的ms和高高在上的gg这应该多想amazon学习一下。当然无论是AWS还是微软以及IBM等云服务商，都希望在市场掘金。2013年5月，由世纪互联运营的Microsoft Azure与Office 365公有云服务在华开启公众预览，次年三月，由世纪互联运营的Microsoft Azure在华正式商用。据悉，2017年是世纪互联蓝云成立四周年，又是世纪互联运营微软智能云三周年。从客户数量和满意度来看，有一组数字很能说明问题。根据柯文达的介绍，今年是Azure在华开展云计算业务三周年，在过去三年中，Azure的云计算规模已经扩展了一倍，积累了80000家企业级客户，以及超多1000家本土合作伙伴，推出了超过60种云服务。此外，微软的SaaS服务Office365也积累了120多万付费企业和超过2000万教育行业用户，并以23%的市场份额位居SaaS云应用市场第一，累计实现三位数的年度平均增长。市场研究公司Synergy Research Group的今年季度数据显示，亚马逊AWS云服务占全球IaaS（基础设施服务）公开市场45%的份额，高于微软、谷歌和IBM的份额总和。
如何评价谷歌云、亚马逊AWS和微软Azure
从全球规模来看，亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云是全球三大云服务商，他们占住了全球一半以上份额，依据Canalys给出的数据显示，2018年云计算市场规模同比46%至804亿美元。亚马逊AWS占据全球31.7%市场份额，营收规模高达254亿美元，其次是微软Azure，2018年营收规模为135亿美元，最后是谷歌云，营收为68亿美元。仅按照营收规模来收，亚马逊遥遥领先竞争对手，AWS是微软Azure逾两倍，AWS是谷歌逾四倍。AWS云服务推出到如今发生了商业奇迹，长时间在云服务领域独领风骚，AWS作为全球云计算领头羊，并助力亚马逊争夺市值冠军。此外，AWS也是亚马逊利润来源，2018年总利润117亿美元，但AWS利润高达73.22亿美元，占总利润的62.5%。以及亚马逊AWS云服务在2018年营收同比增长47％，处在高速增长态势下，预计到2022年营收规模将突破千亿美元。但微软Azure增长迅猛，来自微软披露的数据显示，Azure同比增长高达76%，推动了微软智能云营收高速增长，且整体营收也创出纪录。2018财年营收突破千亿美元，2019财年前两季度营收为666亿美元。可以说，微软Azure是亚马逊AWS强劲对手。不过，谷歌则是被低估的巨头，尽管云服务规模相比亚马逊和微软来说，相差甚远，但在人工智能时代，因谷歌投入重金，是全球当之无愧的AI巨头，多年前谷歌CEO皮查伊自信地表示，人工智能是科技界下一个浪潮，是计算机技术发展的新方向，这个时代将由谷歌来主导。如今处在人工智能商业应用关键时期，谷歌凭借深度学习芯片TPU+Google Cloud+TensorFlow组合模式向全球开放云和AI能力，这种模式不仅将会冲击半导体厂商，且也将改变售卖云服务的模式，包括亚马逊也推出了机器学习专用芯片Inferentia，同样以云服务模式对外开放服务。
为什么微软要把数据中心设在水下
最近微软在数据中心业务上有了个新的方向，就是把数据中心沉入海底：该技术利用原本为潜艇研发的散热技术，利用海底的低水温来为数据中心散热。计划将来建成服务器农场，整个放置在水下以节约宝贵的电能：微软为什么要这么做呢？这种技术能节约多少电能，也就是钱呢？我们今天就来详细了解一下。制冷能耗占比到冷所消耗的能源有多花钱呢？我们先来看一下服务器机架的总拥有成本（TCO）。TCO可以帮助我们了解服务器在购买和使用中整体的使用成本，有助于了解整体的花销，而不是仅仅购买时的短暂的肉痛。TCO包括三个构成： 投资成本、运营成本和能源成本。因为机架里面的服务器价格大不相同，我们刨去这部分的成本。据 IDC 统计，数据中心的平均使用年限为 9 年。然而 Gartner 的数据显示任何运营超过 7 年的设施都趋于陈旧。为了简化，假定使用年限为10年。一个典型的数据中心的TCO构成为：可以看出，电力能耗成本占据所有成本的20%！是数据中心主要的成本。这些电能都去哪里了呢？一个典型的服务器机架，能源消耗构成如下图：能源消耗大约只有47%的部分进入了服务器（红框部分），这才是有效的能耗。而41%的部分被散热消耗掉了！一个典型的数据中心能源和散热构成如下：散热部分包括机架风扇，空调、泵机和散热塔。这些部分消耗的能源占据数据中心能源消耗的很大一部分，也在TCO中占据的很大的比重。这里要提一下PUE。电能使用效率（PUE）是评价数据中心能源效率的指标，它的计算很简单：PUE = 总体能耗 / IT设备能耗我们可以看出，PUE 值越接近于 1，数据中心的能源效率越高。我们一起来计算一下上个例子中PUE的值。PUE = 1/0.47 = 2.12这个数据怎么样呢？我们来看一下2011到2014美国平均PUE是多少：这个是厂家自己报告的，实际上Uptime Institute 于 2012 年对全美 1，100 家数据中心和其运营主管所做的调查显示，数据中心 PUE 平均值为 1.8-1.89。而其中，仍有高达 34% 的数据中心超过 2.0，技术不发达国家的数据中心的效率只会更低。我们这个2.12的数据代表了平均水平。在这里Google做的比较好，它的PUE值相当低：在我国，按照《“十三五”国家信息化规划》，到2018年，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.5；到2020年，形成具有国际竞争力的云计算和物联网产业体系，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.4。结论制冷消耗的电力占据服务器电力消耗相当大的比重，进而也在数据中心TCO中占据很大部分。而微软将数据中心沉入海底，无疑会极大的降冷消耗的电力，降低PUE，从而为微软以及购买微软云服务等的客户节约金钱。随着云计算、大数据等新兴技术趋势的发展，企业的IT基础设施建设也呈现飞速发展状态。服务器机柜不断增加，机房空间不断扩大，UPS电源、机房空调等相关设施不断增加投入，随之而来是能源利用效率低、耗电量大，电费支出超过基础设施建设成本。据统计，全球的数据中心每年消耗的电量占全球总电量的2%左右，调查显示能源消耗成本已占到IT行业运营成本的30%到50%。如何降低PUE，进而降低TCO，这也是包括微软外，所有服务器从业者的研究方向。我们可以期待，会有更多更有趣的花式降温方法！
云服务器可以做游戏服务器吗
云服务器是可以搭建游戏的和网站的。主要有以下几点。1、主机的速度快云主机的加载速度比共享虚拟主机要快的多，共享虚拟主机使用的技术只能根据官方提供的，用户没有修改权限，有时也会因为同服务器上的其他网站导致服务器拥堵，连累到您的网站连接超时打不开。选择云主机来搭建网站，可以根据用户自己的需求来安装程序或插件，非常方便。2、拥有自由的磁盘空间我们在购买网站空间时，也许选择了无线空间的共享主机，但事实上还是有限制的，比如文件数量的限制等。而云服务器按照空间大小来计算的，对于文件的数量没有限制。所以如果网站文件数量比较多，建议选择云主机来搭建网站。购买云主机可参看 云服务器哪家好3、服务器更安全云主机采用操作系统虚拟化技术实现了软件和硬件的隔离，改变了黑客经常利用的入口；此外，每一个云主机拥有独立的服务器的资源，不同的客户之间也被隔离，所以当单个用户的ddos攻击或出现宕机，不会影响同一物理服务器的其他用户。所以提高了服务器的安全性。
