阿里云的作用
阿里云创立于2009年，是的云计算平台，服务范围覆盖全球200多个国家和地区。1、阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括（华北、华东、华南、）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。2、飞天操作系统飞天（Apsara）诞生于2009年2月，是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统，为全球200多个国家和地区的创新创业企业、、机构等提供服务。飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的为社会提供计算能力。 飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来：提供足够强大的计算能力，提供通用的计算能力，提供普惠的计算能力。飞天管理着互联网规模的基础设施。最底层是遍布全球的几十个数据中心，数百个PoP节点。飞天所管理的这些物理基础设施还在不断扩张。飞天内核跑在每个数据中心里面，它负责统一管理数据中心内的通用服务器集群，调度集群的计算、存储资源，支撑分布式应用的部署和执行，并自动进行故障恢复和数据冗余。3、人工智能ET阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。ET可化身为城市大脑、法院书记员、影视投资经理、广州交警、智能外卖员等多种身份，在城市治理、交通调度、工业制造、健康医疗、司法等领域成为人类的强大助手。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，ET的感知和思考能力正在多个领域不断进化。（注：ET的前身为阿里云小Ai）ET背后的阿里云图像识别技术采用了世界领先的深度学习技术，功能准确度均达到93%以上，可以检测出图片中的具体的物品以及所在图片的位置区域，现已经支持水果、蔬菜、常见日用户、美食、运动器械、交通工具、植物、动物等百种以上物体的识别检测能力 。基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，ET具备“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。
能否把芯片“云”化，取代缺乏光刻机软肋
今天是9月14日，明天就是华为麒麟芯片断供的最后期限。很遗憾，我们国内没有制造14nm以下制程工艺的芯片，甚至14nm的芯片还达不到量产。虽说国内有一个中芯国际，但中芯国际的负责人表示遵守国际准则，顾名思义，就是中芯国际大概率不能给华为生产芯片了。这个时候很多网友希望芯片能够‘云’，以此来摆刻机的限制。很遗憾，愿望很丰满，现实很骨感，我觉得所谓的‘云’手机不切实际，下面我就说说我的观点。云手机需要强大的网络覆盖和网络传输，5G是一个契机，但时间不够充足所谓云手机，简单的讲就是将云计算技术运用于网络终端服务，通过云服务器实现云服务的手机。很明显，云手机的先决条件是网络，没有网络，那么云手机就是一块屏幕，没有任何作用。那么这个网络有哪些要求呢？第一，网络速度要快，云手机是通过网络传输数据来实行操作的，但把操作系统，算法都集中在云端的时候，云手机需要的网络必须足够快，最起码是5g网络，要不然云手机的实际体验可能会让你抓狂。第二，因为云手机是云计算运用，所以这个网络要保持永久在线，也就是说只要断网了，那么你之前的操作就前功尽弃，所以5g网络的覆盖率必须要足够广。而现实情况是目前的5g基站仅几十万台，这样的覆盖率远远达不到云手机的需求。第三，如果云手机真的可行，那么这个云端服务器的负载量就极为庞大，每一部手机的所有数据、运行、系统都在云服务器，这对硬件的要求极高，其成本还在芯片制造之上。云服务器的构建还是离不开芯片，这种芯片目前我们还无法制造且不说云服务器的建造成本几何？我们说说云服务器的核心部件——芯片。云服务器和网络紧密关键，他的数据存储、数据传输都离不开芯片的辅助，芯片就像云服务器的心脏一样提供源源不断的动力，所以云服务器又回到原点，即芯片的供应。我们可以用科幻的去理解云服务器。即云服务器是一个大型的电脑终端，它可以和云手机关联在一起，通过网络的把自身的数据供应给每部云手机。换言之，云手机算是云服务器的分身。而这个大型电脑终端的芯片要求更是远超目前的高端芯片，如果想要云手机达到现在智能手机的体验，那么5nm、3nm芯片可能无法满足云服务器的需求。所以我们连14nm制程工艺的芯片都没有，何谈3nm芯片呢？所以说云手机比芯片更麻烦。只要和‘云’有关，那么信息数据安全就有隐患云手机的数据都在云服务器，也就是说你这部云手机的安全要依赖云服务器和网络。但云服务器和网络本就是看不见、摸不着的东西，它就是传输信号、数据，往往这种数据、信号最容易被。想一想，那么多人的信息都在云服务器，网络出现问题，服务器被别有用心的人破坏，那么你的数据就荡然无存。这种隐患不仅针对个人，也对国家信息安全造成危害。（以上图片来源于网络，侵权必删）
BAT，百度是否会被踢出局
近期互联网行业两起大收购案——阿里收购饿了么，腾讯系的美团收购摩拜单车，再次让业内看到独角兽企业背后无法摆脱的AT巨头资本触手所在。那边厢两起巨头收购案让人津津乐道，这边厢内容生态领域再起波澜，内涵段子永久关停，快手等APP暂时下架，今日头条被点名约谈，微博肃清亚文化、内容，迭起的移动互联网时代背后，人们早已找不到百度的身影。这两年被称为风口的行业，无论是内容创业，还是如今火爆的短视频领域，都没有百度的身影，往前追溯，近几年AT两家打得火热，而百度上一次以BAT架势掐入三家混战中，还是在2914年的风口行业020，那么如今的百度已经出局了么？1、在移动互联网时代掉队的百度。百度的核心业务是搜索，以及围绕搜索展开的百度竞价信息流广告，自从谷歌退出后，百度搜索在国内一家独大，百度竞价的红利吃到现在。在PC时代，百度搜索掌握着最大的流量入口，登录淘宝网PC端，首先要打开百度浏览器，许多如今的淘宝千亿店铺玩家，当年都靠百度竞价广告发家，彼时的腾讯虽然拥有不受制于百度的社交王牌，但也眼红百度的搜索流量入口，否则也不会推出腾讯搜搜，试图杀入智能搜索领域。所以PC时代的百度，是处于绝对控制地位的。然而很快，随着智能手机的崛起，移动互联网时代一夕而至。前移动互联网时代的流量被独立APP瓜分，此时的百度，已经不再是处于绝对流量入口地位的存在，百度在手机端，也只是个独立的APP，而淘宝，等APP的下载入口，脱离了百度搜索，变成了智能应用市场。在抢占移动互联网市场份额上，AT两家迅速采取应对手段，阿里推动支付宝APP从便民缴费服务杀入，打开互联网金融的局面，缔造了今日的独角兽蚂蚁金服。主营业务上，移动端的淘宝网APP和天猫APP也不断发力，优化用户体验，对标拼多多的淘宝特价版APP上线在即。腾讯推出，6年用户超十亿，依靠移动互联网，走完了PC时代耗费十几年的路程，并且依靠连接用户生活，不断在上接入京东购物、滴滴打车等二级、三级入口，丰富用户场景，非常具有前瞻性地依靠滴滴打车让支付从场景化使用夯实覆盖率，游戏领域更是打造出了现象级爆款产品王者荣耀。反观百度，手机端的百度浏览器市场占有率一直不高，远低于UC浏览器，其他方面，也没能拿出抢占移动端流量的明星产品。移动互联网时代瞬息万变，明星爆款产品不断弯道超车，用户时间被不断碎片化。失却先机的百度错失瓜分移动互联网时代流量红利的大好时机。2、主营业务停留在PC端，业务重点金融领域推进缓慢，移动端流量被新兴产品瓜分。O2O风口时期，烧钱大战中，百度错失大众点评，互联网金融风口时期，又没能提前布局，只能坐看支付宝和支付攻城略地。百度财报显示，贡献了主要盈收的仍旧是竞价广告，而这个完全是PC时代的生意模式，在移动互联网时代完全不占任何优势，另一方面，被百度内部标为业务重点的金融领域，也迟迟没有取得实质进展。百度在移动互联网领域的成绩单十分难看。在移动端，微博，，知乎分别瓜分了百度引以为豪的搜索流量，后来居上的各种直播软件和短视频软件以及今日头条等新闻分发客户端进一步瓜分用户碎片时间，此消彼长的环境下，百度的PC风光一去不复返。3、投资布局迟缓，错失明星产品。以前的AT，是缺什么就做什么，后来的AT是缺什么就投什么。挖掘了社交电商的可能性，腾讯投了一堆电商，比如京东、拼多多；连接了用户生活，腾讯又投了一堆用户生活出行、团购相关，比如美团、滴滴；除此之外在文娱、游戏等多个领域都有腾讯投资的身影。同样热衷投资的还有阿里，顺着电商的生态，阿里投资了一堆团购、外卖、快的打车、共享单车、物流后，在它最缺的传媒领域，重点发力大文娱，重金打造阿里影业，马云自己干脆跑去演了个电影。与之相对的，是百度的保守与落寞。持有PC端绝对流量入口底牌的百度，在最初受到众多明星创业公司的青睐，然而利益牵扯重重的投资流程和公司投资战略的保守让百度频频错失良机，最后在AT投资大战中彻底出局。4、公司整体战略的缺失。腾讯的背后有，阿里背后有蔡崇信，更别提AT各自有这两个人组建的专业投资团队，网上搜索两人的投资案例战功赫赫，足以证明AT两家公司将战略投资作为重中之重，而百度，据悉，一切投资业务拍板落实都要依靠李彦宏的决定，此前错过的知乎和大众点评等等都是公司整体战略反应迟疑。虽然很大程度上，百度在滴滴快的烧钱，共享单车横行下默不作声是因为其主营业务和手中持有的底牌与投资业务没有直接关联，但在其他相关联产品中，百度的动作也是相当迟缓，并且因此丢过几个如今看来是明星产品的投资案例，比如知乎。5、布局人工智能，未来尚有想象空间。经过市场的教育，百度也意识到了布局的重要性，错失移动互联网流量红利，又无法准确杀入当下火热的移动端明星产品中，百度选择回归技术流，布局人工智能领域，从17年开始着重投资人工智能相关软硬件产品公司。可预见的未来，百度押宝语音连通搜索，杀入移动端流量，从工具入手，做百度最擅长的技术，直接抄底底层，成为互联网高科技产品最基础也是最广泛的提供者。此外，百度还投资了无人车等等高新科技产品，遵循国外谷歌的投资发展路径缓步前进。可惜的是，人工智能领域布局时间长，营收见效慢，如今尚未有一家公司大爆，人工智能的风口何时到来仍旧是个迷。不知看文的各位是否看好后移动互联网时代，百度的触底反弹？我是吴怼怼，专注互联网科技文娱解读，更多深度解读，欢迎关注我的头条号。
十年后哪家公司会成为芯片制造业的龙头
十年后芯片制造业的龙头很可能在华为和中芯国际两家公司之间产生。最近这段时间，中兴公司被美国禁售和罚款使国产芯片的问题再次成为大众最关心的话题。而芯片的制造能力更是大家话题中的焦点。在今年5月份，中芯国际向AMSL公司订购了一台最新型的EUV光刻机，主要面向5纳米以及以下制程，有可能在2019年交付。如果到时AMSL公司按时交货，那么中芯国际的芯片制造能力在国内将是绝对龙头公司。华为公司旗下的海思半导体是专业集成电路设计公司，产品麒麟系列芯片广为大众熟知，在部分品质和性能上已经接近高通芯片，是国内手机芯片的领导者。互联网方兴未已，万物互联的物联网时代的已经在敲门。万物互联的需要把所有设备都连接上互联网，而连接的媒介就是芯片。芯片将是万物互联时代的第一生产力，犹如人的大脑或者是心脏，芯片将是物联网时代最不可或缺的主要部件。而在A股市场有32只芯片概念股，其中有11家上市公司获得了专门扶持国内芯片产业，以半导体和芯片行业为投资目标的国家集成电路产业投资基金的入股支持，并且持股占比达到5%以上。目前国家集成电路产业投资基金在A股市场持有市值较多或股权占比高于5%的有11家上市公司，其中包括持有三安光电市值117亿元，长电科技市值25亿元，、北斗星通市值16.23亿元，纳思达市值14亿元，兆易创新市值28亿元。并且持有北方华创、长川科技、国科微电子、汇顶科技、通富微电、雅克科技等上市公司的股权超过5%以上。虽然目前华为和中芯国际两家公司在国产芯片领域暂时领先，但科技领域的技术更新速度非常快，经常是城头变幻大王旗，你方唱罢我登场。在市场尚未确定绝对龙头企业的时候，大部分后发公司仍然有机会成为新的龙头企业。所以A股市场的芯片概念股也许在国家集成电路产业投资基金的入股支持下能够异军突起，后发成为国产芯片的龙头。
为什么微软要把数据中心设在水下
最近微软在数据中心业务上有了个新的方向，就是把数据中心沉入海底：该技术利用原本为潜艇研发的散热技术，利用海底的低水温来为数据中心散热。计划将来建成服务器农场，整个放置在水下以节约宝贵的电能：微软为什么要这么做呢？这种技术能节约多少电能，也就是钱呢？我们今天就来详细了解一下。制冷能耗占比到冷所消耗的能源有多花钱呢？我们先来看一下服务器机架的总拥有成本（TCO）。TCO可以帮助我们了解服务器在购买和使用中整体的使用成本，有助于了解整体的花销，而不是仅仅购买时的短暂的肉痛。TCO包括三个构成： 投资成本、运营成本和能源成本。因为机架里面的服务器价格大不相同，我们刨去这部分的成本。据 IDC 统计，数据中心的平均使用年限为 9 年。然而 Gartner 的数据显示任何运营超过 7 年的设施都趋于陈旧。为了简化，假定使用年限为10年。一个典型的数据中心的TCO构成为：可以看出，电力能耗成本占据所有成本的20%！是数据中心主要的成本。这些电能都去哪里了呢？一个典型的服务器机架，能源消耗构成如下图：能源消耗大约只有47%的部分进入了服务器（红框部分），这才是有效的能耗。而41%的部分被散热消耗掉了！一个典型的数据中心能源和散热构成如下：散热部分包括机架风扇，空调、泵机和散热塔。这些部分消耗的能源占据数据中心能源消耗的很大一部分，也在TCO中占据的很大的比重。这里要提一下PUE。电能使用效率（PUE）是评价数据中心能源效率的指标，它的计算很简单：PUE = 总体能耗 / IT设备能耗我们可以看出，PUE 值越接近于 1，数据中心的能源效率越高。我们一起来计算一下上个例子中PUE的值。PUE = 1/0.47 = 2.12这个数据怎么样呢？我们来看一下2011到2014美国平均PUE是多少：这个是厂家自己报告的，实际上Uptime Institute 于 2012 年对全美 1，100 家数据中心和其运营主管所做的调查显示，数据中心 PUE 平均值为 1.8-1.89。而其中，仍有高达 34% 的数据中心超过 2.0，技术不发达国家的数据中心的效率只会更低。我们这个2.12的数据代表了平均水平。在这里Google做的比较好，它的PUE值相当低：在我国，按照《“十三五”国家信息化规划》，到2018年，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.5；到2020年，形成具有国际竞争力的云计算和物联网产业体系，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.4。结论制冷消耗的电力占据服务器电力消耗相当大的比重，进而也在数据中心TCO中占据很大部分。而微软将数据中心沉入海底，无疑会极大的降冷消耗的电力，降低PUE，从而为微软以及购买微软云服务等的客户节约金钱。随着云计算、大数据等新兴技术趋势的发展，企业的IT基础设施建设也呈现飞速发展状态。服务器机柜不断增加，机房空间不断扩大，UPS电源、机房空调等相关设施不断增加投入，随之而来是能源利用效率低、耗电量大，电费支出超过基础设施建设成本。据统计，全球的数据中心每年消耗的电量占全球总电量的2%左右，调查显示能源消耗成本已占到IT行业运营成本的30%到50%。如何降低PUE，进而降低TCO，这也是包括微软外，所有服务器从业者的研究方向。我们可以期待，会有更多更有趣的花式降温方法！
