国产BI软件(大数据分析软件有哪些,国内比较好的是Smartbi吗)

建站教程 1年前 (2023) admin
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大数据分析软件有哪些,国内比较好的是Smartbi吗

近几年大数据分析工具层出不穷,只能说没有最好只有更好,我们先讲一下smartbiSmartbi是国内老牌BI厂商,企业级商业智能应用平台,经过多年的持续发展,凝聚了多年的商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求,产品和技术实力毋庸置疑的但是smartbi需要装很多插件,操作也比较复杂,所以学习成本比较高。如果您是找敏捷bi平台的话 ,其他的也不错,比如finebi,BDP,永洪bi,DataFocus等,这几家性价比也不错。如果您是找数据分析平台的话可以先举几个大家比较熟悉的平台 1. EMC—Greenplum:迎战大数据 EMC Greenplum统一分析平台(UAP) Greenplum是一款单一软件平台,数据团队和分析团队可以在该平台上无缝地共享信息、协作分析,没必要在不同的孤岛上工作,或者在不同的孤岛之间转移数据。2. IBM打组合拳提供BigInsights和BigCloud IBM发新产品应对大数据使组织内的任何用户都可以做大数据分析。云上的BigInsights软件可以分析数据库里的结构化数据和非结构化数据,使决策者能够迅速将洞察转化为行动。3. Informatica 9.1:将大数据的挑战转化为大机遇 Informatica提供首款Hadoop编译器软件支持灵活高效地处理Hadoop里面的任何文件格式,为Hadoop开发人员提供了即开即用的解析功能,以便处理复杂而多样的数据源,包括日志、文档、二进制数据或层次式数据,以及众多行业标准格式(如银行业的NACHA、支付业的SWIFT、金融数据业的FIX和保险业的ACORD)。正如数据库内处理技术加快了各种分析方法,Informatica同样将解析代码添加到Hadoop里面,以便充分利用所有这些处理功能。4. 惠普——Vertica数据分析平台,被惠普收购的Vertica,是能提供高效数据存储和快速查询的列存储数据库实时分析平台。该数据库还支持大规模并行处理(MPP)。在收购之后,惠普随即推出了基于x86硬件的HP Vertica。通过MPP的扩展性可以让Vertica为高端数字营销、电子商务客户(比如AOL、Twitter、 Groupon)分析处理的数据达到PB级。5. 甲骨文大数据机——Oracle Big Data Appliance 详解:甲骨文大数据机 甲骨文的Big Data Appliance集成系统包括Cloudera的Hadoop系统管理软件和支持服务Apache Hadoop 和Cloudera Manager。甲骨文视Big Data Appliance为包括Exadata、 Exalogic和 Exalytics In-Memory Machine的“建造系统”。6. 微软SQL ——微软新增PDW,具有强大的大数据处理能力。PDW使用了大规模并行处理来支持高扩展性,它可以帮助客户扩展部署数百TB级别数据的分析解决方案。7. 亚马逊早在2009年就推出了亚马逊弹性MapReduce(Amazon Elastic MapReduce),亚马逊对Hadoop的需求和应用可谓了若指掌,无论是中小型企业还是大型组织。弹性MapReduce是一项能够迅速扩展的Web服务,运行在亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)和亚马逊简单存储服务(Amazon S3)上。8. Teradata跨入大规模分析领域 Teradata收购Aster Data 扩张大数据市场 Teradata是企业级数据仓库(EDW)的领导者,在数据库分析领域不断推陈出新,但在结构化数据、半结构化数据和大部分非结构化数据领域几乎没有很大成果。9. BDP——BDP商业数据平台 海致BDP (Business DataPlatform) 连接用户与工作所需的数据,是能提供高效数据存储和快速查询的列存储数据库实时分析平台,用户可以在云平台上进行多维度、细颗粒度的分析。还可以在移动端实时查看和分享数据,轻松把握商业趋势,及时应对一切变化。 BDP是集中数据云端化(Cloud)、数据集中化(Centralization)、数据消费者化(Consumerization)三者为一体的云数据平台。

BI(商业智能)国内哪些厂家做的比较好

帆软、奥威软件、永洪,他们都是一个梯队上的,但是各有各的特点,比如说奥威软件就有标准数据解决方案。有兴趣的可以去了解下。

有什么好用的数据可视化软件

干货预警,全文12288字,配图100+,阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是:Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。1-1.到底什么是数据可视化?数据可视化,可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如的人口东多西少,利用地图就能很好理解,差异大概有多大。县级市/区分布图给大家安利了2款软件和2个网站工具,通过接触这4款工具,也能快速做到举一反三,迅速上手其他可视化工具。工具1:Excel推荐Excel的理由有很多:01.普及率高、可定制;02.入门简单、自由操作度高;03.方便与PPT结合展示,工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。有人会觉得Excel的可视化比较差,那是因为绝大多数同学不知道:主题配色、排版,装饰元素等等细节问题。下面就给大家看看Excel的作品:工具2:Power BIPower BI也是微软出品的可视化工具,原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库,可在线分享报表。可视化作品如下:工具3:flourish网页网址:,只需要导入数据,就可以实现一些超棒可视化效果,如下:对于普通的白领职员,刚开始还是建议学习Excel可视化表达。其实不管你学习什么工具,基础图表的原理都是相通的。如果简单的数据可视化,Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是,某些领导就是要看Excel文件。对于基础的可视化需求,Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做,还经常要跟领导/观众解释一番。最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点,并且做了相关案例演示和配套练习资料。文笔差,直接上课件案例(部分)01.REPT函数02.条件格式03.迷你图04.三维地图全国地级市(除外)全国县城/区分布(除外)05.Excel图表还想了解更多的内容,请参加我们的课程呐~由于每个行业都有很深的学问、甚至每个公司的表格、数据输出的列都不一样。这里建议同学们好好学习数据看板制作的原理,再根据自己公司的业务需求和自己对业务的理解,制作属于自己的可视化报表。Excel方面就是普及率高,每个人电脑几乎都有Excel,打开就可以浏览或修改。Excel也可以做错出挺棒的自动化模板,如下:我在2020年根据自己工作经验制作的《Excel数据大屏,自动化模板》受到许多同学的认可,因为之前很多工作内容就是搞表格和搞PPT的。说到制作自动化数据看板,还是Power BI 功能会更出色。不管Excel也好、Power BI也罢,甚至Tableau,Python……,它们都是工具,大家根据自己实际情况学习和使用就好。个人不太建议,原来没有编程基础的同学,因为临时偶尔不重要的一个工作任务去学习Python类可视化报表哈。虽然常也会恰这类的饭。如临时需求,建议找一些专业的外援制作效果应该更好哦。许多同学看过我做的Excel自动化模板,其实Power BI自动化模板也不错。它比Excel的可容纳数据量更多,可视化功能更简单和丰富、可以发布网页上等优于Excel的特点。《Power BI自动化模板》下面的Power BI网红动态条形图模板,就是利用Power BI制作。如果又新的数据,刷新即可生成新的报表。可能大家对Power BI还是挺陌生的,它是由微软出版的商业可视化报表软件,而且是完全免费。制作数据看板,它可以轻松跨越多个报表之间,实现数据关联。图表之间也能轻松交互。Power BI主要有三大模块功能组成。分别是Power Query、Power Pivot和Power View。 01.Power Query功能 Power Query主要功能是获取数据、整理数据。用了12节课演示了常用的数据处理技巧、数据有哪些问题,和如何进行数据清洗。教大家如何爬取电商手机商品数据、豆瓣电影TOP250数据。 02.Power Pivot功能 Power Pivot主要是数据关联和数据建模的内容。如在多对多关系如何搭建维度表链接2个数据源。如何建立一个最高频的维度表,日期表。 03.Power View功能 在Power View介绍了各种基础图表是如何绘制的,如何从第三方视觉对象。一共介绍了25个系统图表的绘制。列举了分组、筛选和排序功能的重要性。如何制作出让人看得明白的可视化报表。 04.综合实践,自动化数据看板 最后是综合所有的内容,完整做出一个系统的,多数据报表关联的数据看板。此处列举了社区团购、知乎号、公众号三个系统报表的制作。这个公众号从19年8月还是21个粉丝,到目前的3.5万粉丝。也感谢大家的关注和支持呢。(1个月,我的Excel公众号从23粉丝涨到1088知乎er!)阅读量也从最开始的200涨到下载的1800左右叻。知乎是从15年就注册玩了,也是经历好久才达到了5万粉丝呐,好久也没有复盘过知乎的内容。就借着这个做课程的机会,顺便把自己的粉丝也盘点了一下。当然,后续我们还会添加补充同学们反馈比较多的问题,让大家在这一门课程就能够轻松上手Power BI并能完成难度一般的数据报表制作。

软件开发的新潮流低代码开发平台(如OutSystems、Mendix),能推荐优秀的国产平台吗

低代码开发确实是软件开发的新潮流,也是新技术的一种颠覆,未来更有可能成为软件开发的主流。 我想,楼主之所以要找优秀的国产平台,而不是国外平台,主要是因为,它们不符合我们的使用习惯,拗口英文用起来不顺手吧。国产的优秀低代码开发平台确实很多,如狐表、天翎MyApps、深圳世云ivx等,但让我最钟意的,还是云表!下面,我将用2分钟的时间,与您深入探讨,它身上具备的亮点,如果您有不同见解,可以在评论区留言与我交流。(文末会送出免费的软件获取)管理软件在企业中,发挥着不可或缺的作用,它们包括ERP、OA、WMS、BI、进销存、财务管理、供应链管理等。传统的思维,就是用代码开发这些业务应用,不仅费时费力,还在业务人员和开发人员之间,筑起来一道道沟通屏障。而低代码开发,喜欢剑走偏锋,以奇制胜!云表的开发,更是一种独特的“表格编程”。使用者,在类似excel的界面,运用excel可视化拖拉拽的,即可根据企业业务需求,设计出高度自定义的业务应用。应用设计出来后,就像积木一样,系统功能可以随拆随建,只要你自己习惯,你眼中的业务系统是什么样子的,它就是什么样子的,真正做到了,“所见即所得”。 不需要任何的IT基础,不用懂数据库,业务人员即可上手。如果你使用了低代码平台开发软件,相较传统的代码开发,速度将提升5~8倍!目前,云表是有提供永久免费版本的。像华为、许继电气、华风气象、中铁、燕山大学等都在使用它。你可能会好奇,用云表除了开发软件,还能干嘛。它能干的事情可多啦,像复杂数据运算,数据填报分析,复杂业务流程处理,网站、APP、小程序,闹钟提醒、权限控制,工作流; 和用友金蝶、钉钉、企业等第三方系统进行对接,连接API接口,与地磅、电子秤等集成,封装PDA,扫码出入库,信息,多人在线协同......此外,它还可以生成移动端APP,实现数据同步,提供云端部署、本地部署、混合部署等多种部署,让数据更安全。说了那么多,再不奉上软件免费的获取,可就要被说不厚道啦!免费获取在下方:1. 点赞+评论+转发2. 关注我,点击我的头像,私信给我发送:cc 低代码开发平台,是高度自定义的智能信息管理平台,能够根据企业及团队的需求,低成本高效率地帮助管理者搭建一站式的企业管理平台。 快跟上时代的步伐,让云表成为开启数字化转型的重要引擎吧。

老师们还有谁知道!!好用的BI定制,BI哪家好

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