mysql 分页时如何忽略重复值
province表中有province_name和city_name两个字段，如何将它按省份进行分页处理，每十个省为一页（重复省份视为一个省份）
MySQL一个SQL分页优化问题，Order by
刚才没事刷了一下网页，看到这样的一个SQL优化，不是很明白为什么要这么写。
MySQL 数据分页 offset 太慢，还有什么方法
select * from table limit $offset, $pagesize
mysql数据表规模九千万左右，怎么优化查询
实践出真知。根据成本顺序依次是:第一：加索引优化sql。尽量避免全盘扫描，另单表索引也不是越多越好。第二：加缓存。使用redis，memcached，但注意缓存同步更新、设置失效等问题。第三：主从复制，读写分离。适合读多写少的场景，同步会有延迟。第四：垂直拆分。可以选用适当的中间件Mycat等第五：水平切分。选择合理的sharding key，改动表结构，将大数据字段拆分出去，对经常查询的字段做一定的冗余，同时做好数据同步。当然还有优化数据库连接配置，根据业务选用不同的数据库引擎等等。我是一名架构师，欢迎关注，给技术加点料
如何使用使用分页查询来适应挖掘海量数据呢
数据挖掘各类算法中，常常需要遍历整个数据库（表）。现实中的数据库可能十分大，往往不可能通过一个简单的Select *的遍历提取数据表内的所有元组。直接用Select * 的存在两大问题，一是Select *过后，可能要等很久数据库才能将所有信息提交完毕，第二是得到的结果可能是很大，远远超过内存的限制。现在各种主流的数据库都支持了分页查询的。以Oracle为例，通过rownum关键字可以获取指定的行区间。比如:Select * from XX。TABLE1 where rownum = 50;以MySQL为例，提供了limit关键字，更加方便获取中间某区间的行数据。比如: Select * from TABLE1 limit 50,100。 MySQL的limit关键字用起来比Oracle要方便一些。不过各个数据库的分页查询的速度我倒没有研究过，网上听一些高手们说，Oracle提供的分页查询效率要高一些。Hibernate这样的数据持久层提供的分页查询，可以屏蔽掉各个不同的数据库之间具体SQL实现差异。 Hiberante这样的数据持久层工具一大好处就是可以屏蔽掉不同数据库的之间的某些细节差异。分页查询在不同的数据库上实现的SQL不一样，所以要统一，最好使用Hibernate这样的工具。Query q = session。createQuery("from Cat as c");q。setFirstResult(50);q。setMaxResults(100);List l = q。list();网上到处都可以搜寻到关于Hibernate内部实现分页查询的解读的文章。可以看到，Hibernate内部也是通过rownum，limit这些关键字来实现分页的。
