mysql频繁写入有什么优化方法没
1.优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。2.写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。将用户数据存入内存，再次读取避免从数据库查找。3.分布式，搞集群，扩大配置。一条新闻的相关信息，来源，作者，正文，这些基本不变咯，除了正文可能文字比较多，其他的你可以存进缓存，正文的话，你这里可以把前面200字作为正文缩略，存进缓存。
OSC 第 97 期高手问答 —— MySQL 优化
OSCHINA 本期高手问答( 11月3日- 11月10日) 我们请来了 为大家解答关于 MySQL 优化 方面的问题。
mysql亿级数据量的时候，大家帮忙看看这个sql如何优化呢
假如相同的数据fieldA是相同的，比如交易记录有几条，fieldA就相当于订单号，订单号是相同的。现在想通过已知的fieldB和fieldC查询id为01的记录，查询到fieldA，然后再根据已知的fieldD字段查询id为00的记录。
mysql数据库cpu飙升800%，如何故障定位及优化
mysql数据库cpu飙升800%，基本上就两种原因：访问量大，大到你8核cpu都承受不了；慢查询，数据库执行sql语句操作（查询数据、修改数据）会产生大量的逻辑读，将读出来的数据维护到临时表中（内存），系统需要消耗较多的cpu来维持内存与磁盘数据的一致性。大多数情况下都是开发人员对sql的把握质量不够，导致慢sql查询的产生，进而影响数据库的整体运行状况。大量行锁、行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的 CPU 使用率过高，但这些情况出现的概率非常低。当我们的数据库性能下降的厉害或者cpu飙升时候，可以进行如下操作定位问题：查询mysql进程列表show full processlist; 获取到mysql当前使用的进程：如果进程很多，说明请求量很大，需要区分是否正常业务流量，还是代码问题导致的。查询慢查询日志show variables like '%slow_query_log%';找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/slow_query.log，即可找到慢查询日志信息，解决这些慢sql，你的cpu一定会降下来。避免数据库cpu飙升实际开发过程中，我们对数据库的使用一定要小心，不能等问题发生了再去排查问题解决问题，而是要预防问题的发生，并且在问题可能发生的情况下，提前介入，避免问题扩大化。平时开发过程中需要做好一些准备工作：增加CPU使用率告警机制，比如使用率超过80%就短信告警；所有的sql语句必须走索引，有DBA则由DBA统一调控，没有的话开发人员先执行explain看sql执行计划，必须走索引，属于强制规则；新功能上线必须进行压测；日常mysql运行监控，慢查日志查看，将隐患扼杀在摇篮之中。以上就是一些mysql稳定运行的个人看法，大家还有什么好的建议，欢迎评论去交流讨论，批评指正～
