如果我设计了一种算法，可以让卷积神经网络的泛化准确率提高2%∽3%左右，能不能发表论文
当然可以文。目前的泛化能力普遍到达瓶颈，一般达到这个优化水平，上cvpr入选应该没有问题了。但是优化的方向不能只有泛化能力。一篇优秀的cvpr论文，不能只是单一方面的提升，这样很容易被毙。需要包括其它配套的方面，比如：是不是对普世场景的泛化能力都有提升？是不是通过一味的堆网络层实现的，导致泛化上去了，性能却下降很多？这个泛化准确率有没有特殊前提，是否对小样本、不均衡样本能适用？复现难度大不大，按照论文的方法和测试集能否快速复现？最好在git上有来源的demo。泛化准确率提升的原理是不是足够的创新？需要有清晰严谨的数学逻辑。跟目前其它的同类trick比，亮点在哪？有没有实际的项目落地证明？以上只是我举例的一部分，不要听楼上那些乱说，一个优秀的论文如果在四大AI大会上能申请成功，那给你带来的收益是巨大的，进阿里达摩院，腾讯，头条都是大大的加分项目。
企业财务管理毕业论文怎么写,有关管理优化方面的
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Essay写作太难了，哪几款软件让essay写作更轻松
很多软件都可以用来Essay写作，现将常用的几款列举如下:
版权声明：admin 发表于 2023年2月14日 am5:42。
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