网络舆情监测具体指的什么呀
数据源的获取是做舆情监测的第一步，有了米才能做粥嘛。从获取的方法上有简单的取巧办法，也有复杂到需要应对各类网站难题的情况。
方法大致如下：
使用搜索入口作为捷径
搜索入口有两类：一类是搜索引擎的入口， 一类是网站的站内搜索。
做舆情监测往往是有主题、有定向的去做， 所以很容易就可以找到监测对象相关的关键字，然后利用这些关键字去各类搜索入口爬取数据。
当然也会遇到反扒的问题，例如你长时间、高频次的爬取搜索引擎的结果页面，网站的反扒策略就会被触发，让你输入验证码来核实是否是人类行为。
使用搜索入口作为捷径也会带来一些好处，除了爬取门槛低，不需要自己收录各类网站信息外，另一个特别明显的好处是可验证性非常好，程序搜索跟人搜索的结果会是一致的， 所以人很难验证出你获取的数据有偏颇。
爬虫根据网站入口遍历爬取网站内容
第一步要规划好待爬取的网站有哪些？ 根据不同的业务场景梳理不同的网站列表， 例如主题中谈到的只要监测热门的话题，这部分最容易的就是找门户类、热门类网站，爬取他们的首页推荐，做文章的聚合，这样就知道哪类是最热门的了。思路很简单，大家都关注的就是热门。至于内容网站怎么判断热门，这个是可以有反馈机制的：一类是编辑推荐；一类是用户行为点击收集，然后反馈排序到首页。
第二步是使用爬虫获取数据。爬虫怎么写是个非常大的话题，在这里不展开说明，需要提一嘴的是， 爬虫是个门槛很低但是上升曲线极高的技术。难度在于：网站五花八门；反扒策略各有不同；数据获取后怎么提取到想要的内容。
数据检索与聚合
数据获取下来后哪些是你关心的、 哪些是垃圾噪声，需要用一些NLP处理算法来解决这些问题。这方面门槛高、难度大。首先大规模的数据如何被有效的检索使用就是个难题。 比如一天收录一百万个页面（真实环境往往比这个数量级高很多），上百G的数据如何存储、如何检索都是难题。值得高兴的是业内已经有一些成熟的方案，比如使用solr或者es来做存储检索， 但随着数据量的增多、增大，这些也会面临着各种问题。
通常对热门的判断逻辑是被各家网站转载、报道的多， 所以使用NLP的手段来做相似性计算是必须的，业内常用的方法有Simhash或者计算相似性余弦夹角。有些场景不单单是文章相似，还需要把类似谈及的文章都做聚合，这时就需要用到一些聚类算法，例如LDA算法。从我们的实践经验来看，聚类算法的效果良莠不齐， 需要根据文本特征的情况来测试。
舆情与怎么监测，有什么方法
不论是舆情监控，还是舆情收集，亦或舆情查询、舆情搜索，其实实质还是舆情监测，为了能够全面、准确、及时地掌握网络舆情。那么，舆情如何监测呢？识微全网舆情监测系统注：默认空格为“AND”关系1.舆情事件监测：比如搜索长沙、北京、济南其中任意一个城市的有关识微科技公司的信息，可采用：识微科技 && （长沙 || 北京 || 济南），则查询结果必须包含识微科技，且包含长沙、北京、济南三个关键词中的一个或多个关键词。2.网站平台监测：#域名，比如搜索新浪网信息，可采用：#sina.com.cn，查询结果为所有来自域名 sina.com.cn 的信息；还可以采用#网站域名 （关键字规则），比如搜索#sina.com.cn （长沙 || 北京 || 济南）表示查询结果来自新浪网的相关长沙、北京、济南其中任意一个城市的信息。3.监测某个账号/大V：@账号/大V ID，如添加社交平台用户识微科技的重点关注，则输入@识微科技，或者输入@识微科技 (报告 || 服务)，则监测了由识微科技发布的关于报告或服务的信息。4.监测地域、行业：比如搜索地域为长沙的信息，可以采用：地域:长沙；如果搜索食品行业的行业信息，可以采用：行业:食品安全，两者可以共同使用，比如搜索长沙食品行业的信息：地域：长沙 行业:食品安全。5.监测标题：比如监测文章标题中包含“招标”的信息，可以采用：标题:招标。6.监测某一贴吧：比如监测长沙贴吧，可以采用关键词：栏目：长沙吧来进行监测。7.监测栏目：比如监测网站中含有房产栏目下的所有信息，可以采用：栏目：房产来进行监测。识微全网舆情监测系统免费申请试用地址：-seo
舆情监测专题分析报告及汇报格式，怎样报送网络舆情
互联网舆情报送要求格式
网络舆情信息如何获取
单靠人工进行舆情监测分析，难免鞭长莫及，因此很多企业都会选择和专业的舆情分析公司合作，通过他们提供的网络舆情分析报告，更好的维护企业口碑形象！目前，国内众多的舆情分析公司中，很多都是纸上谈兵。一方面媒体的覆盖度不全面，另一方面由于不少平台都会反数据监测，因此获取的资讯的准确度难以保证。利用好的舆情系统能够给用户带来很多便捷，现在很多系统能够自动生成舆情报告，这样可以帮助分析师解决很多问题。
